ESTIMATIVA DE PARÂMETROS FLORESTAIS EM ÁREA DE CERRADO A PARTIR DE IMAGENS DO SENSOR LANDSAT 8

Resumo

A necessidade de se obter dados que caracterizam determinado fragmento florestal, esbarra na dificuldade de processamento dos dados, altos custos demandados e elevado tempo gasto com os inventários tradicionais. O uso de técnicas de processamento digital de imagens (PDI), utilizando dados de sensoriamento remoto para estimar variáveis florestais, pode ser ferramenta útil e eficaz na complementação do inventário de campo. O presente trabalho teve por objetivo avaliar a viabilidade da utilização de imagens multiespectrais do sensor Landsat 8 OLI, através de análise de regressão com dados de campo, para a estimativa de parâmetros florestais. Para isso foi realizado inventário com objetivo de obter os parâmetros florestais: diâmetro a altura do peito (DAP); área basal (G); altura total (Ht); número de árvores (N) e volume de madeira (Vol). Na etapa de PDI, foram utilizados os valores de reflectância e os índices de vegetação NDVI e SAVI (obtidos das bandas do sensor) nos pixels que abrangem as parcelas do inventário, seguidos das análises de correlação entre as bandas e os parâmetros florestais do estudo. Em seguida foram feitos o ajuste dos modelos de regressão linear múltipla para a espacialização dos dados. Os melhores resultados, referentes aos valores de R²_aj, para os modelos de DAP; G; Ht; N e Vol, foram de 0,57; 0,66; 0,16; 0,34 e 0,49, respectivamente. Conclui-se que, apesar de alguns valores de R²_aj terem sido inferiores (Ht e N em relação aos outros parâmetros), os resultados obtidos foram satisfatórios podendo distinguir os diferentes aspectos da área de estudo.