MODELAGEM PARA A ESTIMATIVA DO RENDIMENTO NO DESDOBRO DE TORAS DE Araucaria angustifolia (BERTOL.) KUNTZE

Resumo

No setor florestal, o prognóstico do estoque e rendimento da matéria-prima, com rapidez e confiabilidade, é de interesse de todo administrador, visto que informações antecipadas podem fornecer subsídios para que a empresa se antecipe e se adapte às novas situações do mercado. O objetivo deste estudo foi testar e selecionar modelos matemáticos para a predição do rendimento no processo de desdobro de toras de Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze. O volume foi determinado por Huber. Foram testados 11 modelos, utilizando-se como variável dependente o rendimento em volume de madeira serrada (R), e como variáveis independentes, o diâmetro menor (d), o comprimento (ℓ) e o volume total da tora (v). Todas as relações dimensionais foram analisadas via matriz de correlação. A escolha do melhor modelo baseou-se no maior coeficiente de determinação ajustado, no menor erro padrão residual e no comportamento mais uniforme e homogêneo dos valores residuais. O rendimento médio observado foi de 49,2%, variando entre 42,5 e 57,4%. As maiores correlações foram obtidas para o volume total e o rendimento, bem como entre o diâmetro e o rendimento, de 97,2 e 96,9%, respectivamente. Dentre os modelos testados, o melhor resultado foi obtido pela equação R = -0,0040596673+0,0000903028*d²+0,0000146008*(d²*ℓ), com precisão (R²_aj.) de 96,7% a um erro padrão (S_yx) de 12,8%. Com essa equação, torna-se possível a previsão do rendimento no processo de desdobro, antecipadamente.