CLASSIFICAÇÃO DE ESTRATOS SUCESSIONAIS DA VEGETAÇÃO USANDO REGRESSÃO QUANTÍLICA NO ESTUÁRIO AMAZÔNICO

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5380/rf.v56i1.100425

Palavras-chave:

Stoffels equation, método robusto, modelagem

Resumo

A classificação dos estratos sucessionais da vegetação é essencial para orientar ações de manejo florestal e conservação, especialmente em ambientes amazônicos de várzea. Desta forma, o objetivo do trabalho foi classificar os estágios sucessionais em uma região de floresta amazônica. Os dados foram coletados por meio de um inventário florestal permanente em uma área de várzea no estuário amazônico, nas proximidades da cidade de Gurupá-PA, distrito de Itatupã. Os dados foram ajustados a dois modelos hipsométricas, sendo: Curtis e Stoffels. Para selecionar a melhor equação foram utilizados a raiz quadrada do erro quadrático médio (RQEM), coeficiente de correlação de Pearson (), critério de informação Akaike (AIC), bias e distância média absoluta (DMA). Foram plotadas também distribuição residual dos erros e gráfico de linhas de tendência e a classificação dos estratos sucessionais. Os resultados foram satisfatórios, a regressão quantílica foi eficiente e a equação de Stoffels apresentou os melhores resultados e a mesma equação por meio do ajuste de seus coeficientes, conseguiu classificar diferentes estágios sucessionais no estuário amazônico.

Biografia do Autor

Jadson Coelho de Abreu, Universidade do Estado do Amapá/Professor Adjunto.

Possui Graduação em Engenharia Florestal na Universidade do Estado do Amapá UEAP (2010), Graduação em Matemática na Universidade Estácio de Sá (2021), Mestrado em Ciências Florestais na Universidade Federal Rural de Pernambuco UFRPE (2012) e Doutorado em Ciência Florestal na Universidade Federal de Viçosa UFV (2019). Atualmente é Professor Adjunto na Universidade do Estado do Amapá UEAP. É líder do grupo de pesquisa métodos quantitativos aplicados aos recursos florestais. Atua como professor permanente no Programa de Pós-graduação em recursos naturais da Amazônia (RENAmazon-UEAP). Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Manejo e Mensuração Florestal, atuando principalmente nos seguintes temas: Dendrometria e Inventário Florestal, modelos estatísticos (lineares e não lineares), modelos mistos, regressão robusta e aprendizado de máquina (Redes Neurais Artificiais, Máquina de Vetor de Suporte, Árvore de Decisão e Random Forest).

 

Robson Borges de Lima, Universidade do Estado do Amapá

Possui Graduação em Engenharia Florestal pela Universidade do Estado do Amapá (2011), Mestrado (2012-2014) e Doutorado (2014-2017) em Ciências Florestais pelo Programa de Pós-graduação em Ciências Florestais da Universidade Federal Rural de Pernambuco. Atualmente é docente do curso de Engenharia Florestal da Universidade do Estado do Amapá. Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Métodos Estatísticos, Mensuração, Inventário e Manejo Florestal.

Perseu da Silva Aparício , Universidade do Estado do Amapá

Possui Graduação em Engenharia Florestal (2006), Mestrado em Ciências Florestais (2008), Doutorado em Biodiversidade Tropical (2013). É Professor da Universidade do Estado do Amapá. Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Manejo Florestal, atuando principalmente nos seguintes temas: Dendrometria, Estatística e Experimentação Florestal e Inventário Florestal. Com experiência em Montagem e Execução de Projetos, Procedimentos de laboratório e Docência.

Wegliane Campelo Silva, Universidade Federal do Amapá

Possui graduação em Engenharia Florestal (2003), Doutora em Ciências Florestais (2011) pela Universidade Federal Rural de Pernambuco, atualmente é Professora/Pesquisadora Associada da Universidade Federal do Amapá - UNIFAP. Curadora do Herbário da Universidade Federal do Amapá - HUFAP. Coordenadora do Grupo de Pesquisa MAFLOR - Manejo e Caracterização de Essências Florestais/CNPq/UNIFAP. Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Botânica e Silvicultura, atuando principalmente nos seguintes temas: Morfologia e Taxonomia vegetal, Dendrologia, Ecologia vegetal, Inventário e Manejo Florestal.

Lucas Sergio De Sousa Lopes, Universidade Federal Rural da Amazônia

Professor adjunto na Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA), campus Capitão Poço. Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Oeste do Pará - UFOPA (2017), mestrado e doutorado em Ciência Florestal pela Universidade Federal de Viçosa - UFV (2024). Tem experiência na área de Manejo Florestal, atuando principalmente nos seguintes temas: métodos estatísticos aplicados às ciências florestais, inventário e mensuração florestal, aprendizado de máquina e modelagem estatística.

Carlos Pedro Boechat Soares , Universidade Federal de Viçosa

Possui graduação em Engenharia Florestal na UFV; Mestrado e doutorado em Ciência Florestal na UFV; Pós-doutorado na Universidade da Florida. Atualmente é Professor Titular da Universidade Federal de Viçosa. É revisor de revistas científicas. Atua como professor do curso de graduação em Engenharia Florestal da UFV. Orienta estudantes na pós-graduação em Ciência Florestal (UFV). Desenvolve trabalhos na área de Mensuração e Manejo Florestal, Dendrometria e Inventário Florestal. É pesquisador/bolsista do CNPq (nível 2).

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Publicado

16-01-2026

Como Citar

de Abreu, J. C., Lima, R. B. de, Aparício , P. da S., Silva, W. C., Lopes, L. S. D. S., & Soares , C. P. B. (2026). CLASSIFICAÇÃO DE ESTRATOS SUCESSIONAIS DA VEGETAÇÃO USANDO REGRESSÃO QUANTÍLICA NO ESTUÁRIO AMAZÔNICO. Floresta, 56(1), e100425. https://doi.org/10.5380/rf.v56i1.100425

Edição

v. 56 n. 1 (2026)

Seção

Artigos

Licença

Copyright (c) 2026 Jadson Coelho de Abreu; Robson Borges de Lima; Perseu da Silva Aparício , Wegliane Campelo Silva, Lucas Sergio De Sousa Lopes, Carlos Pedro Boechat Soares

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