CONVERGÊNCIA DE RENDA PARA OS MUNICÍPIOS BRASILEIROS: UMA APLICAÇÃO DO MÉTODO CONSTRAINED B-SPLINE SMOOTHING (COBS) – NO PERÍODO DE 2000 A 2010
DOI:
https://doi.org/10.5380/re.v39i2.32984Palavras-chave:
Convergência de Renda, Regressão quantílica linear e Constrained Smoothing B-SplinesResumo
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Este trabalho verifica a formação de clubes de convergência
de renda para os municípios brasileiros no período de 2000 a
2010, através dos métodos não paramétricos de: densidade
Kernel, regressão quantílica linear e o
doconstrainedsmoothing B-splines (COBS).
A análise da densidade Kernel indicou que a distribuição da
renda é bimodal. Já o modelo de regressão quantílica linear
testou duas hipóteses:
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i) a de β-convergência absoluta, onde somente o quinto e o
décimo percentil convergiram; e a ii) a de β-convergência
condicional que teve como variáveis explicativas: a renda
per capita e os anos de estudos e como resultado, a
educação é mais eficiente para mitigar a desigualdade nos
municípios mais pobres.
Enfim, o método constrained smoothing BsSplines que
testou a hipótese de β-convergência e constatou a não
linearidade entre os quantis e ratificou a formação de dois
polos de convergência.
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