PREDIÇÃO DA PRODUÇÃO DE MULTIPRODUTOS EM NÍVEL DE ÁRVORE INDIVIDUAL DE Pinus taeda L.
DOI:
https://doi.org/10.5380/biofix.v6i2.79131Palavras-chave:
Índice de competição, Modelagem, Modelo completo, Mortalidade, SortimentoResumo
Modelos de árvores individuais permitem o maior nível de detalhamento possível da estrutura florestal e estudos recentes mostram que ainda existem lacunas de conhecimento principalmente quando se planeja obter a segmentação em multiprodutos. O objetivo deste trabalho foi ajustar um modelo completo de árvores individuais para estimar os volumes por sortimentos em plantios de Pinus taeda localizados no planalto norte do estado de Santa Catarina. O ajuste do sistema foi baseado nas remedições de 345 parcelas permanentes. Para estimativa dos sortimentos utilizou-se o modelo de Schoepfer (1966) e a cubagem rigorosa de 360 árvores. A mortalidade por hectare foi estimada a partir do ajuste do modelo de Buchman. O índice de competição independente da distância utilizado foi o de Stage (1973). O modelo proposto por Qin & Cao (2006) foi ajustado para projeção do diâmetro à altura do peito e altura total. Para a avaliação dos modelos, foram utilizadas o coeficiente de determinação ajustado (R²adj), erro padrão da estimativa e análise gráfica de resíduos. Utilizou-se o teste de Mann-Whitney para avaliar se os volumes estimados apresentam igualdade estatística quando comparados com os volumes observados. Os resultados do ajuste probabilidade de mortalidade foram um R2adj = 0,623 e SYX% = 41,9. Os modelos de estimativas de diâmetro e altura total apresentaram respectivamente um R2adj = 0,987, R2adj = 0,963 e SYX% =2,22, SYX% =4,04. O volume foi superestimado para todos os sortimentos em média 43,6 m3.ha-1 (29,8%). Quanto a acurácia os volumes diferiram em média em 45,6 m3.ha-1 (31,3%) dos volumes reais. O resultado do teste de Mann- Whitney mostrou que existiu diferença estatística entre os valores observados e estimados. O sistema de árvores individuais construído não apresenta projeções precisas e acuradas. Também gera-se estimativas que diferem estatísticamente dos volumes observados para todos os sortimentos.
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