CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA DE COPAS DE ÁRVORES EM IMAGEM DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL

Autores

  • Franciel Eduardo Rex Universidade Federal do Paraná
  • Pâmela Suélen Käfer
  • Fábio Marcelo Breunig
  • Renato Beppler Spohr
  • Renato Souza Santos

DOI:

https://doi.org/10.5380/biofix.v3i2.59563

Palavras-chave:

Área de copa, Espécies Florestais, Floresta nativa, Sensoriamento remoto multiespectral

Resumo

O presente estudo teve como objetivo avaliar o potencial de uso de imagens de alta resolução espacial para a extração da área de copa de árvores em floresta nativa utilizando classificação supervisionada. Uma imagem do sensor multiespectral a bordo do satélite Worldview-2 foi adquirida, na qual foram testados três algoritmos de classificação digital de imagens. Com os resultados das classificações, foram delimitadas 51 copas de árvores, que foram localizadas em campo para a coleta de informações como diâmetro na altura do peito (DAP), altura estimada, diâmetro de base, identificação, e medição de 8 raios de copa para formar a área de copa (AC). O algoritmo SVM apresentou o melhor resultado dentre os métodos de classificação testados. Foi encontrado um R² de 0,57 entre AC em campo e o DAP. A relação AC/DAP indica que houve um aumento da área de copa à medida que aumentou o DAP. O R² entre a AC obtida por satélite e o DAP foi de 0,55. A obtenção do parâmetro AC via classificação supervisionada pode servir de base para delimitação de copas, porém, deve-se ter cuidado com este processo para não superestimar as áreas, devido à complexidade do dossel de uma floresta nativa.

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Publicado

2018-07-13

Como Citar

Rex, F. E., Käfer, P. S., Breunig, F. M., Spohr, R. B., & Santos, R. S. (2018). CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA DE COPAS DE ÁRVORES EM IMAGEM DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL. BIOFIX Scientific Journal, 3(2), 216–223. https://doi.org/10.5380/biofix.v3i2.59563

Edição

v. 3 n. 2 (2018)

Seção

Artigos

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