AVALIAÇÃO DE CRITÉRIOS DE HETEROGENEIDADE BASEADOS EM ATRIBUTOS MORFOLÓGICOS PARA SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS POR CRESCIMENTO DE REGIÕES

Abstract

Avalia-se neste trabalho o impacto de se considerar atributos morfológicos na
formulação do critério que governa o crescimento de regiões na segmentação de
imagens. Para tanto, uma extensão do algoritmo de segmentação multiresolução
proposto por Baatz e Schäpe (2000) foi proposta e implementada, permitindo que se
testassem critérios derivados de diferentes atributos morfológicos. O estudo valeu-se
de um método supervisionado para medir numericamente a qualidade da
segmentação. O resultado ideal da segmentação foi representado por um conjunto de
segmentos de referência delineados manualmente para três recortes de imagens
Quickbird-2. Para cada critério testado, os valores ótimos para os parâmetros do
algoritmo de segmentação foram determinados por um processo estocástico que
procurou minimizar a discrepância entre as referências e o resultado de cada
segmentação. Uma análise tanto quantitativa quanto qualitativa dos resultados
indicou inequivocamente que a inclusão de atributos morfológicos no critério de
heterogeneidade, que decide a fusão entre segmentos adjacentes no processo de
crescimento de regiões, pode resultar numa substancial melhoria da qualidade da segmentação. O artigo realça ainda a importância de se adotar atributos morfológicos apropriados para cada classe de objetos e tece considerações que orientam a escolha destes atributos.