AUTOMAÇÃO DA RESSEÇÃO ESPACIAL DE IMAGENS COM USO DE HIPÓTESES DE RODOVIAS COMO APOIO DE CAMPO DERIVADAS DO SISTEMA DE VARREDURA LASER

Autores

  • Daniel Rodrigues dos Santos

DOI:

https://doi.org/10.5380/bcg.v11i2.4404

Resumo

A automação da resseção espacial de imagens exige a implementação computacional de algoritmos de reconhecimento semântico dos objetos (características ou significados dos objetos) presentes na imagem. Este problema é demasiadamente complicado e tem agregado esforços de várias áreas do conhecimento. Para isto, foi implementada uma metodologia para a construção automática de hipóteses de objetos semânticos (objetos rodovias), que combina várias técnicas de PDI e tratamento radiométrico da imagem digital (baseado em cores), e valores de intensidade extraídas da imagem de intensidade. A proposta deste trabalho, é implementar uma ferramenta automática para a resseção espacial de imagens digitais, onde serão integradas técnicas de PDI, Inteligência Artificial e Visão Computacional, aplicada em imagens adquiridas por diferentes sensores (câmara digital e laser), bem como o desenvolvimento de novos métodos no que tange cada aspecto que envolve as etapas de uma resseção espacial, tais como, problema de correspondência baseada em atributos, árvore de busca e relações entre as feições envolvidas, reconhecimento semântico de objetos e estimação dos parâmetros de orientação exterior.

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Como Citar

dos Santos, D. R. (2005). AUTOMAÇÃO DA RESSEÇÃO ESPACIAL DE IMAGENS COM USO DE HIPÓTESES DE RODOVIAS COMO APOIO DE CAMPO DERIVADAS DO SISTEMA DE VARREDURA LASER. Boletim De Ciências Geodésicas, 11(2). https://doi.org/10.5380/bcg.v11i2.4404

Edição

v. 11 n. 2 (2005)

Seção

Resumos de Dissertações

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