DETECÇÃO DE FORMAÇÃO EROSIVA (VOÇOROCA) POR MEIO DE CLASSIFICAÇÃO HIERÁRQUICA E POR ÁRVORE DE DECISÃO

Resumo

Este estudo teve por objetivo verificar a possibilidade de reconhecimento de feições
erosivas do tipo voçoroca utilizando análise orientada a objeto (OBIA - Object-
Based Image Analysis). A área de estudo está localizada no município de
Uberlândia, em Minas Gerais. Em função do objetivo, definiu-se uma rede
semântica hierárquica multinível para representação do conhecimento especialista.
Foram usados dados espectrais oriundos de imagem IKONOS e dados de
intensidade e altimétricos provenientes de perfilamento com ALS (Airborne Laser
Scanner). Os objetos foram gerados por meio de segmentação multirresolução
(FNEA-Fractal Net Evolution Approach) aplicada aos dados espectrais e
altimétricos. O reconhecimento das feições foi realizado por classificação
hierárquica e por árvores de decisão (algoritmo CART-Classification And
Regression Trees). A metodologia permitiu a identificação da relevância dos dados
de entrada, parâmetros de segmentação e atributos a serem usados para classificação
das voçorocas. Os resultados obtidos com a classificação hierárquica e com CART
foram bastante similares, os quais evidenciaram a possibilidade do uso do método
semiautomatizado a partir dos parâmetros previamente identificados e analisados.