APPLICATION OF MEDIAN-EQUATION APPROACH FOR OUTLIER DETECTION IN GEODETIC NETWORKS

Abstract

Em medidas geodésicas, alguns erros grosseiros (outliers) podem ocorrer em
conjuntos de dados, devido a diferents rezões. Existem dois principais métodos para
a detecção de erros grosseiros como os testes de Baarda e Pope’s para outliers e os
métodos robustos Danish e Huber. Estes métodos, usam estimativas de minimos
quadrados (LSE). Nestes casos, as observações com erros grosseiros podem afetar os resultados por contaminarem observações que são boas pelo efeito de
espalhamewnto imposto pela LSE e às vezes resultados errados podem ser obtidos.
Para evitar estes efeitos, um método que não usa LSE deve ser escolhido. A
mediana é um estimados de pontos de grande valia e se é aplicado a um detector de
erros grosseiros, resultados confiáveis podem ser obtidos. Nesta pesquisa, um
método robusto que usa a mediana com 3σ ou 3σ é um valor que limita os
resíduos medianos que podem ser obtidos a partir de equações medianas propostas.
Se uma variância a priori das observações é conhecida, a confiabilidade do novo
método é maior do que aquele, uja variância a prior é desconhecida.