EXTRAÇÃO DE INFORMAÇÃO DA CENA URBANA COMBINANDO IMAGENS MULTIESPECTRAIS DE ALTA RESOLUÇÃO E IMAGENS RADAR

Resumo

Os sistemas de imageamento por microondas tem sido objeto de
estudo de pesquisas aplicadas a diversos fenômenos. O sistema RADAR
(RAdio Detection and Ranging) é um sistema ativo, que gera imagens
utilizando energia eletromagnética na faixa de micro-ondas. As imagens geradas
por sensores ativos como o RADARSAT-2, tem características diferentes das
imagens ópticas. Apesar da alta resolução disponível em imagens ópticas como
a GeoEye, a informação contida nestas imagens é insuficiente para a
classificação dos elementos de uma cena urbana. Uma alternativa para a
obtenção de informações confiáveis sobre os elementos da cena é a combinação
das informações de imagens óptica e radar. Um método para a classificação de
dados de fontes diferentes não pode ser baseado apenas em cálculos estatísticos.
A utilização de árvores de decisão contorna esse problema e permite que se
proceda a classificação supervisionada através de um algoritmo com base em
regras. Assim será possível integrar as informações disponíveis e classificar a
imagem segundo as classes de interesse.