Identificação de especialistas em câncer no Brasil em plataforma de big data
um estudo de caso minerando a Plataforma Lattes com auxílio de softwares de extração e exploração de dados
DOI:
https://doi.org/10.5380/atoz.v14.91962Palabras clave:
Câncer, Oncológicos, Plataforma Lattes, ScriptLattes, Medicina, Especialistas.Resumen
Introdução: Dados de diversas fontes são gerados a cada segundo, exigindo, assim, novas soluções para processá-los e gerenciá-los de maneira rápida. Muitas organizações públicas e privadas têm utilizado a análise de Big Data como estratégia de gestão. No campo da Oncologia, a análise de Big Data é capaz de fornecer subsídios valiosos à tomadores de decisão, seja para o desenho de políticas públicas, a alocação de recursos para pesquisa. Neste trabalho propõe-se uma metodologia para prospecção e análise de dados de CV Lattes visando identificar pesquisadores especialistas no campo da oncologia. Método: Utilizou-se, neste estudo, a ferramenta computacional ScriptLattes em combinação com o software KNIME para extração e análise de dados. Foram obtidas informações essenciais dos pesquisadores que atuam em oncologia, na subárea Medicina. A metodologia envolveu a identificação de especialistas, principais produções, distribuição geográfica e redes de colaboração. Resultados: A Plataforma Lattes revelou 198 pesquisadores aderentes aos critérios e filtros aplicados na estratégia de busca, dos quais 134 especialistas foram identificados com graduação em medicina e produções na área de oncologia. Artigos científicos figuram como principal produção entre os especialistas de maior destaque. Observou-se maior concentração desses especialistas na Região Sudeste do país e a presença de uma rede de colaborações envolvendo a maior parte dos especialistas mais produtivos. Conclusão: As estratégias e metodologias apresentadas neste estudo permitem a prospecção de informações e construção do cenário de especialistas brasileiros em oncologia, sendo promissoras para subsidiar gestores de CT&I na tomada de decisões.
Citas
Antons, D., Grünwald, E., Cichy, P., & Salge, T. O. (2020). The application of text mining methods in innovation research: current state, evolution patterns, and development priorities. R&D Management, 50, 329-351. https://doi.org/10.1111/radm.12408.
Bastian, M., Heymann, S., & Jacomy, M. (2009). Gephi: An Open Source Software for Exploring and Manipulating Networks. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media, 3(1), 361-362. https://doi.org/10.1609/icwsm.v3i1.13937, Artigo 1.
Bibloteca Virtual em Saúde. (2023). INCA lança a Estimativa 2023 – Incidência de Câncer no Brasil. Biblioteca Virtual em Saúde. https://bvsms.saude.gov.br/inca-lanca-a-estimativa-2023-incidencia-de-cancer-no-brasil/
Bordin, A. S., Gonçalves, A. L., & Todesco, J. L. (2014). Análise da colaboração científica departamental através de redes de coautoria. Perspectivas em Ciência da Informação, 19, 37–52. https://doi.org/10.1590/1981-5344/1796
Brito, A. G. C., Quoniam, L., & Mena-Chalco, J. P. (2016). Exploração da Plataforma Lattes por assunto: Proposta proposta de metodologia. Transinformação, 28(1), 77–86. https://doi.org/10.1590/2318-08892016002800006
Cafezeiro, I., Costa, L. C. D., & Kubrusly, R. D. S. (2016). Ciência da Computação, Ciência da Informação, Sistemas de Informação: Uma reflexão sobre o papel da informação e da interdisciplinaridade na configuração das tecnologias e das ciências. Perspectivas em Ciência da Informação, 21, 111-133. https://doi.org/10.1590/1981-5344/2681
Chaves, H., Florencio, F., Silveira, C., Antunes, A., Mena-Chalco, J., & Magalhães, J. (2023). Scientific and technological connections between specialists in injectable oncology: Aa contribution to public health from the analysis of the Lattes database. Informatio, 28, 390–-4414. https://doi.org/10.35643/info.28.2.9
Chaves, H., Silva, J., Hir, M., Silveira, C., Mena-Chalco, J., & Magalhães, J. (2024). Estudo comparativo das produções científicas e tecnológicas dos especialistas seniores em Covid-19 após um ano de pandemia no Brasil. Tempus Actas de Saúde Coletiva, 16. https://doi.org/10.18569/tempus.v16i3.3123
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (2025). Plataforma Lattes. https://lattes.cnpq.br/>. Acesso em: 25 out. 2022./
Costa, R. (2021). O papel da ciência de dados na medicinaINA. Revista Portuguesa de Cirurgia, 0(49), 17–18. https://doi.org/10.34635/rpc.860
Ferraz, R. R. N., & Quoniam, L. M. (2013). A utilização da ferramenta computacional Scriptlattes para avaliação das competências em pesquisa no Brasil. PRISMA.COM, 222-2341. https://ojs.letras.up.pt/index.php/prismacom/article/view/1944
Ferraz, R. R. N., Barnabé, A. S., Quoniam, L., Santos, A. M. dos, & Mariosa, D. F. (2018). Aspectos históricos da criação dos grupos de pesquisa em dengue no Brasil com a utilização da ferramenta computacional ScriptGP. Ciência & Saúde Coletiva, 23, 837–848. https://doi.org/10.1590/1413-81232018233.00862016
Ferraz, R. R. N., Quoniam, L., Pimenta, D. N., Mena-Chalco, J. P., & Nigro, C. A. (2015). Extração e disponibilização on line de indicadores de desempenho e prospecção dos resultados das pesquisas em dengue com a utilização da ferramenta computacional Scriptlattes. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, 20(43), 93–114. https://doi.org/10.5007/1518-2924.2015v20n43p93
Ferraz, R., Quoniam, L., & Maccari, E. (2015). A utilização da ferramenta Scriptlattes para extração e disponibilização on-line da produção acadêmica de um programa de pós-graduação stricto sensu em Administração. Revista Brasileira de Pós-Graduação, 11. https://doi.org/10.21713/2358-2332.2014.v11.445
Giordano, D. M., Bruning, E., & Bordin, A. S. (2015). Uso do scriptLattes e Gephi na Análise da Colaboração Científica. Anais do Computer on the Beach, 239–248. https://doi.org/10.14210/cotb.v0n0.p239
Instituto Nacional de Câncer. (2019a). ABC do Câncer: abordagens básicas para o controle do câncer. INCA - Instituto Nacional de Câncer. https://www.inca.gov.br/publicacoes/livros/abc-do-cancer-abordagens-basicas-para-o-controle-do-cancer
Instituto Nacional de Câncer. (2019b). Estimativa 2020: —Apresentação | INCA -. Instituto Nacional de Câncer. https://www.inca.gov.br/estimativa
Instituto Nacional de Câncer. (2022a). O que é câncer? Instituto Nacional de Câncer - INCA. https://www.gov.br/inca/pt-br/assuntos/cancer/o-que-e-cancer
Instituto Nacional de Câncer. (2022b). INCA estima 704 mil casos de câncer por ano no Brasil até 2025. Instituto Nacional de Câncer - INCA. https://www.gov.br/inca/pt-br/assuntos/noticias/2022/inca-estima-704-mil-casos-de-cancer-por-ano-no-brasil-ate-2025
Magalhães, J. L., Quoniam, L., Mena-Chalco, J. P., & Santos, A. (2014). Extração e tratamento de dados na base lattes para identificação de core competencies em dengue. Informação & Informação, 19(3), 30. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2014v19n3p30
Magalhães, J., Hir, M., Quoniam, L., Hartz, Z., & Oliveira, D. A. de. (2020). A management tool to aid in the tropical outbreak of the 21st century: senior scientists and their knowledge of the triple threat dengue, zika and chikungunya. Problems of Management in the 21st Century, 15(1), 40–55. https://doi.org/10.33225/10.33225/pmc/20.15.40
Magalhães, J., Hir, M., Quoniam, L., Hartz, Z., & Oliveira, D. A. de. (2020). A management tool to aid in the tropical outbreak of the 21st century: senior scientists and their knowledge of the triple threat dengue, zika and chikungunya. Problems of Management in the 21st Century, 15(1), 40–55. https://doi.org/10.33225/10.33225/pmc/20.15.40
Magalhães, J., Martins, M. R. O., & Hartz, Z. (2014). Big Data em medicina tropical: Um panorama do conhecimento científico e tecnológico em malária no mundo e a contribuição de Portugal. Anais do Instituto de Higiene e Medicina Tropical, 13, 47–58. https://doi.org/10.25761/anaisihmt.171
Martino, B. D., Aversa, R., Cretella, G., Esposito, A., & Kołodziej, J. (2014). Big data (lost) in the cloud. International Journal of Big Data Intelligence, 1(1/2), 3. https://doi.org/10.1504/IJBDI.2014.063840
Mena-Chalco, J. P., & Cesar Junior, R. M. C. (2009). SscriptLattes: aAn open-source knowledge extraction system from the Lattes platform. Journal of the Brazilian Computer Society, 105(4). https://doi.org/10.1007/BF03194511
Mena-Chalco, J., & Cesar Junior, R. (2009). ScriptLattes: An open-source knowledge extraction system from the Lattes platform. J. Braz. Comp. Soc., 15, 31–-39. https://doi.org/10.1007/BF03194511
Mena-Chalco, J., & Cesar Junior, R. (2013). Prospecção de dados acadêmicos de currículos Lattes através de scriptLattes , pp. (p. 109–128). https://doi.org/10.13140/RG.2.1.5183.8561
Moraes, I. S., Novaes, F. C. P., Moreira, W. (2019). Os profissionais da informação: avaliação de currículo Lattes no domínio da organização do conhecimento na era do big data. E-prints in Library & Information Science. http://eprints.rclis.org/38552/
Motta, L. J., Ferraz, R. R. N., Quoniam, L., & Mena-Chalco, J. P. (2017). Prospecção acadêmica dos projetos financiados sobre dengue no Brasil: Uso uso da ferramenta Scriptlattes como apoio ao planejamento de pesquisas em Saúde Pública. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, 22(50), https://doi.org/10.5007/1518-2924.2017v22n50p114
National Cancer InstituteIH. (2021, outubro 13). The Tech Revolutionizing Cancer Research and Care. NCI (nciglobal,ncienterprise) [CgvArticle]. https://www.cancer.gov/news-events/nca50/stories/technologies-and-innovations
National Cancer InstituteNIH. (2022). A to Z List of Cancer Types—NCI (nciglobal,ncienterprise) [CgvHomeLanding]. https://www.cancer.gov/types
Nigro, C. A. (2016). Uso das ferramentas computacionais Scriptlattes, ScriptGP e Patent2net para análise da produção bibliográfica e tecnológica sobre a dengue. http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/1548
Oliveira, D. T. de, Rocha, L. de O., & Silva, P. N. (2023). Recuperação de informação no Currículo Lattes: Proposição de requisitos aplicando técnicas de filtragem para recuperação da produção acadêmica. Ciência da Informação em Revista, 10, 1–19. https://doi.org/10.28998/cirev.2023v10lk
Silva, C. R. B. da, Teixeira, M. de O., & Silva, C. H. da. (2022). A produção científica sobre hanseníase dos líderes e vice-líderes dos grupos de pesquisa no Diretório de Grupos de Pesquisa (DGP). Asklepion: Informação em Saúde, 2, 162–181. https://doi.org/10.21728/asklepion.2022v2nesp.p162-181
Silveira, C., Hir, M. E., & Chaves, H. K. (2022). An Approach to Information Management as a Subsidy of Global Health Actions: A Case Study of Big Data in Health for Dengue, Zika, and Chikungunya. In J. L. Magalhães, Z. Hartz, G. Jamil, H. Silveira, & L. Jamil (Eds.), Handbook of Research on Essential Information Approaches to Aiding Global Health in the One Health Context (pp. 219-234). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-8011-0.ch012
World Health Organization. (2022). Cancer. https://www.who.int/health-topics/cancer#tab=tab_1
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
La revista AtoZ es una revista científica de acceso abierto y los derechos de autor de artículos y entrevistas pertenecen a sus respectivos autores/encuestados. Los autores otorgan a la AtoZ el direito de incluir el material publicado (revisado por pares/pos-print) en em sistemas/herramientas de indización, agregadores o curadores.
Los autores tienen permiso y se les anima a depositar sus artículos en sus páginas personales, depósitos y/o portales institucionales anteriormente (pre-print) y posteriormente (post-print) a la publicación en esa Revista. Se pide, si possible, que se apunte la referencia bibliográfica del artículo (incluyendose la URL) en base a la AtoZ.
La AtoZ es sello verde por Diadorim/IBICT.
Todo el contenido de la revista (incluyendo las instrucciones, modelos y política editorial) a menos que se indique otra cosa, están bajo una Licencia de Atribución de Bienes Comunes Creativos (CC) 4.0 Internacional.
Cuando los artículos son publicados por esta revista, se pueden compartir (copiar y redistribuir el material en cualquier soporte o formato para cualquier propósito, incluso comercial) y adaptar (remezclar, transformar y crear a partir del material para cualquier propósito, incluso si es comercial). Debe dar el crédito correspondiente, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se realizaron cambios.
La AtoZ no cobra cualquier tasas por la sumisión y/o procesamiento y/o la publicación de artículos.
























