Estimação do risco de revelação em pesquisas amostrais domiciliares.

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5380/atoz.v12i0.89682

Palavras-chave:

Risco de revelação, Controle estatístico de confidencialidade, Microdados, Pesquisas amostrais domiciliares.

Resumo

Introdução: Este artigo tem por objetivo estimar o risco de revelação – a probabilidade de se descobrir a identidade da unidade respondente em um banco de dados disseminado – de um arquivo de uso público da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua. Método: A estimação foi realizada por meio de um modelo probabilístico, mais especificamente, o modelo Benedetti e Franconi, coloquialmente chamado de “abordagem italiana”. Resultados: Observou-se que, embora a maioria dos registros possua um risco de revelação muito baixo, existem alguns que requerem maior atenção com relação à sua disseminação, devido ao alto risco. Isto ocorre mesmo para recortes geográficos de divulgação mais agregados. Conclusão: As estimativas do risco de revelação apresentadas apontam que técnicas de Controle Estatístico de Confidencialidade são ferramentas fundamentais para auxiliar os produtores de informação, em sua missão de garantir a confidencialidade das informações.

Biografia do Autor

Bruno Freitas Cortez, Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE)

Doutorando em População, Território e Estatísticas Públicas

Maysa Sacramento de Magalhães, Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE)

Pesquisadora Titular da Escola Nacional de Ciências Estatísticas

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Publicado

2023-12-29

Como Citar

Cortez, B. F., & de Magalhães, M. S. (2023). Estimação do risco de revelação em pesquisas amostrais domiciliares. AtoZ: Novas práticas Em informação E Conhecimento, 12, 1–11. https://doi.org/10.5380/atoz.v12i0.89682

Edição

Seção

Artigos