Mineração de dados: aplicações, ferramentas, tipos de aprendizado e outros subtemas

Autores

  • Deborah Ribeiro Carvalho Programa de Pós-Graduação em Tec. Aplicada à Saúde - PUC PR
  • Marcelo Rosano Dallagassa Unimed Paraná

DOI:

https://doi.org/10.5380/atoz.v3i2.41340

Palavras-chave:

mineração de dados, ferramentas para mineração de dados, mineração de dados - uso

Resumo

Especialistas na área de mineração de dados apresentam conceitos, características, limites e potencialidades da mineração de dados, incluindo indicação de ferramentas disponíveis, relações com a inteligência artificial,  e implicações de seu uso na área de business intelligence.

Biografia do Autor

Deborah Ribeiro Carvalho, Programa de Pós-Graduação em Tec. Aplicada à Saúde - PUC PR

Graduada em Processamento de Dados - UFPR, Mestre em Informática Aplicada - PUC PR, Doutora em Computação - UFRJ/COPPE, Doutora em Informática Aplicada - PUC PR. Professor e pesquisador no Programa de Pós-Graduação em Tecnologia Aplicada à Saúde - PUC PR

Marcelo Rosano Dallagassa, Unimed Paraná

Bacharel em Engenharia Civil - UFPR, Mestre em Tecnologia em Saúde - PUC-PR. Analista de Negócios e Especialista - UNIMED PARANÁ

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Publicado

2014-12-31

Como Citar

Carvalho, D. R., & Dallagassa, M. R. (2014). Mineração de dados: aplicações, ferramentas, tipos de aprendizado e outros subtemas. AtoZ: Novas práticas Em informação E Conhecimento, 3(2), 82–86. https://doi.org/10.5380/atoz.v3i2.41340

Edição

v. 3 n. 2 (2014): jul./dez.

Seção

Entrevistas

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