Open Journal Systems

Mineração de dados: aplicações, ferramentas, tipos de aprendizado e outros subtemas

Deborah Ribeiro Carvalho, Marcelo Rosano Dallagassa

Resumo


Especialistas na área de mineração de dados apresentam conceitos, características, limites e potencialidades da mineração de dados, incluindo indicação de ferramentas disponíveis, relações com a inteligência artificial,  e implicações de seu uso na área de business intelligence.

Palavras-chave


mineração de dados; ferramentas para mineração de dados; mineração de dados - uso

Texto completo:

HTML PDF EPUB

Referências


Alcala-Fdez, J., Fernandez, A., Luengo, J., Derrac J., Garcia, S., Sanchez, S., & Herrera F. (2011). KEEL data-mining software tool: Data set repository, integration of algorithms and experimental analysis framework. J. of Mult.-Valued Logic & Soft Computing, 17, 255–287. Retirado de http://sci2s.ugr.es/publications/ficheros/2010-JMVLSC-Alcala_Fdez-KEEL-dataset.pdf

Demsar, J., Zupan, B., Leban, G., & Curk, T. (2004). Orange: From experimental machine learning to interactive data mining. 8th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 537-539. doi: 10.1007/978-3-540-30116-5_58

Fayyad, U. M., Piatetsky Shapiro, G., Smyth, P., & Uthurusamy, R. (1996). Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. California, USA: AAAI, MIT.

Fernandez, G. (2003). Data mining using SAS application. London: Chapman & Hall.

Hofmann, M., & Klinkenberg, R. (2013). RapidMiner: Data mining use cases and business analytics applications. Retirado de https://books.google.com/books?isbn=1482205491

Ingersoll, G. (2009). Introducing Apache Mahout Scalable, commercial-friendly machine learning for building intelligent applications. Retirado de http://www.ibm.com/developerworks/java/library/j-mahout/j-mahout-pdf.pdf

Rakotomalala, R. (2005). TANAGRA: a free software for research and academic purposes. Proceedings of EGC RNTI-E-3, 2th, 697-702. Retirado de http://eric.univ-lyon2.fr/~ricco/tanagra/en/tanagra.html

Seidman, C. (2001). Data mining with Microsoft SQL Server 2000 technical reference. Redmond: Microsoft.

Tamayo, P., Berger, C., Campos, M., Yarmus, J., Milenova, B., Mozes, A., ... , & Myczkowski, J. (2005). Oracle data mining. In Maimon, O., & Rokach, L. (Eds.). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (1315-1329). New York: Springer. doi: 10.1007/0-387-25465-X_63

Witten I. H., & Frank E. (2000). Machine learning algorithms in Java. Retirado de http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/




DOI: http://dx.doi.org/10.5380/atoz.v3i2.41340

Apontamentos

  • Não há apontamentos.