ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA PARA BOTUCATU-SP POR MEIO DE MODELOS DE REGRESSÃO

Autores

  • Valéria Cristina Rodrigues Sarnighausen UNESP- Botucatu
  • Francielly Guieiro Gomes Faculdade de Ciências Agronômicas - FCA - UNESP Botucatu-SP, Pós-Graduação
  • Alexandre Dal Pai Faculdade de Ciências Agronomicas - UNESP - Botucatu-SP, Docente
  • Sergio Augusto Rodrigues Faculdade de Ciências Agronômicas, UNESP - Botucatu-SP

DOI:

https://doi.org/10.5380/rbclima.v28i0.71569

Palavras-chave:

Agrometeorologia, Demanda Hídrica, Modelagem

Resumo

A evapotranspiração (ET) é um parâmetro agrometeorológico importante para o manejo de irrigação, zoneamento agroclimático e gestão de recursos hídricos. O modelo padrão de estimativa, parametrizado pela Food and Agriculture Organization (FAO-56), é o de Penman-Monteith e utiliza o saldo de radiação como variável de entrada, cujas medidas nem sempre estão disponíveis nas estações meteorológicas do país. A busca por ajustes aos modelos e alternativas para a estimativa de ET é frequente na literatura, a fim de identificar modelos que utilizem dados de entrada de fácil aquisição, como temperaturas máximas e mínimas. Em vista da necessidade de simplificar a estimativa de evapotranspiração, este artigo tem por objetivo utilizar variáveis meteorológicas de fácil aquisição como temperatura, umidade relativa do ar, velocidade do vento e precipitação para estimar a evapotranspiração de referência diária de Botucatu-SP. Modelos de regressão lineares múltiplos, com interação e termos polinomiais, e dinâmicas, admitindo defasagem no tempo, foram utilizados para obter o modelo de predição, considerando um nível de significância de 5%. Por meio dos índices de desempenho estatísticos utilizados foi possível identificar um modelo cujo ajuste é considerado aceitável para épocas em que a umidade relativa é igual ou superior a 76%. Sendo assim, são necessários estudos para incorporar ao modelo o efeito de sazonalidade em relação à previsão de ETo, a fim de fazer uso de modelos cujas variáveis sejam disponíveis em estações meteorológicas.

Biografia do Autor

Valéria Cristina Rodrigues Sarnighausen, UNESP- Botucatu

Bacharel em Física Teórico-Experimental pelo Instituto de Física de São Carlos (IFSC)-Universidade de São Paulo (2002). Mestre em Agronomia (Física do Ambiente Agrícola) pela Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ/NUPEA - Núcleo de Pesquisa em Ambiência), no ano de 2007. Doutora em Ciências, também pela ESALQ, Universidade de São Paulo, Piracicaba-SP, Brasil (2011). Atuação na área de Agrometeorologia, Biometeorologia e Bioenergia. Atualmente é Professora Assistente Doutora da Faculdade de Ciências Agronômicas da Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho, UNESP, Campus de Botucatu, Departamento de Bioprocessos e Biotecnologia e vice-líder do Grupo de Pesquisa (CNPq): Lúpulo, Aplicações e Manejo (LUPAM). (Fonte: Currículo Lattes)

Francielly Guieiro Gomes, Faculdade de Ciências Agronômicas - FCA - UNESP Botucatu-SP, Pós-Graduação

Possui graduação em Tecnologia em Irrigação e Drenagem pelo Instituto Federal Goiano Campus Urutai (2008); graduação em Engenharia Agricola pelo Instituto Federal Goiano Campus Urutai (2015); mestrado em Agronomia (Irrigação e Drenagem) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2017), trabalhou com manejo da irrigação na cultura do tomate, água de reúso. Atualmente é doutoranda em agronomia (irrigação e drenagem) na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, atuando principalmente nos seguintes temas: manejo da irrigação na cultura do lúpulo, evapotranspiração de referência utilizando o modelo de Penman-Monteith e lisimetria.

Alexandre Dal Pai, Faculdade de Ciências Agronomicas - UNESP - Botucatu-SP, Docente

Possui graduação em Física pela Universidade de São Paulo (1998), mestrado em Agronomia (Energia na Agricultura) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2001) e doutorado em Agronomia (Energia na Agricultura) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2005). Atualmente é docente da Faculdade de Ciências Agronômicas da UNESP/Botucatu, onde leciona as disciplinas de física do curso de graduação em Engenharia de Bioprocessos e Biotecnologia. Participa também lecionando e orientando na pós-graduação em Agronomia, nos programas Energia na Agricultura e Irrigação e Drenagem. Possui experiência nas áreas de energias renováveis, processos de conversão de energia solar e biomassa, modelos de estimativa da radiação solar e da fotossinteticamente ativa, além de estudos sobre métodos de medida da radiação solar difusa. (Fonte: Currículo Lattes)

Sergio Augusto Rodrigues, Faculdade de Ciências Agronômicas, UNESP - Botucatu-SP

Possui bacharelado (1997) e mestrado em Estatística (2003) pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). É pós-graduado em Administração com ênfase em Marketing pela Universidade São Francisco - campus São Paulo (2000) e doutor pelo programa de Energia na Agricultura da Faculdade de Ciências Agronômicas - Universidade Estadual Paulista (UNESP Botucatu). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística com ênfase em Estatística Aplicada e pesquisa de mercado, atuando principalmente nos seguintes temas: amostragem, modelagem estatística, estatística multivariada e aplicação da estatística em bioprocessos para tratamento de resíduos e geração de energia. (Texto informado pelo autor)


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Publicado

2021-06-22

Como Citar

Sarnighausen, V. C. R., Gomes, F. G., Dal Pai, A., & Rodrigues, S. A. (2021). ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA PARA BOTUCATU-SP POR MEIO DE MODELOS DE REGRESSÃO. Revista Brasileira De Climatologia, 28. https://doi.org/10.5380/rbclima.v28i0.71569

Edição

Seção

Artigos