APLICAÇÃO DO MODELO STARIMA PARA DADOS DE TEMPERATURAS MINÍMAS MENSAIS

Autores/as

  • Guilherme Biz Universidade de Londrina
  • Daniel Lima Miquelluti Universidade de São Paulo https://orcid.org/0000-0002-6335-3618
  • Eli Carlos de Oliveira Pesquisador independente
  • Vitor Augusto Ozaki Universidade de São Paulo

DOI:

https://doi.org/10.5380/abclima.v27i0.72107

Palabras clave:

Séries Temporais, Espaço-temporal, Pesos espaciais, Temperatura, Previsão

Resumen

O clima tem grande influência nas culturas agrícolas e a temperatura é uma das principais variáveis que afetam seu desenvolvimento e sua produtividade final. A modelagem de dados de temperatura tem se tornado frequente, e este trabalho utiliza a classe de modelos autorregressivos integrados e de médias móveis espaço-temporais (STARIMA), para um conjunto de dados de temperaturas mínimas diárias coletadas na mesorregião Oeste do estado do Paraná, por ser um dos maiores produtores de grãos do país. Utilizando-se as etapas iterativas do método de Box e Jenkins (1970) para análise de séries temporais, concluiu-se que o modelo espaço-temporal STARIMA(1_1,0,1)x(1,1,1)_12 sazonal foi o mais adequado. É importante ressaltar que, o método para determinar a dependência espacial que trouxe melhores resultados foi o inverso da distância euclidiana, a matriz de variâncias e covariâncias dos resíduos, G, não apresentou esfericidade, e o programa computacional utilizado é o R Core Team (2017).

Biografía del autor/a

Guilherme Biz, Universidade de Londrina

Departamento de Estatística

Daniel Lima Miquelluti, Universidade de São Paulo

Departamento de Economia, Administração e Sociologia (LES/ESALQ)

Vitor Augusto Ozaki, Universidade de São Paulo

Departamento de Economia, Administração e Sociologia (LES/ESALQ)

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Publicado

2020-09-21

Cómo citar

Biz, G., Lima Miquelluti, D., de Oliveira, E. C., & Ozaki, V. A. (2020). APLICAÇÃO DO MODELO STARIMA PARA DADOS DE TEMPERATURAS MINÍMAS MENSAIS. Revista Brasileira De Climatologia, 27. https://doi.org/10.5380/abclima.v27i0.72107

Número

Vol. 27 (2020)

Sección

Artigos

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