Avaliação da performance da previsão sazonal para o Brasil utilizando o CFSv2 e ECMWF-SEAS5
DOI:
https://doi.org/10.5380/rbclima.v29i0.77284Palavras-chave:
Precipitação, Previsão Sazonal, Validação, CFSv2, ECMWFResumo
Como a previsão climática sazonal é de grande importância para vários setores da sociedade (agricultura, geração de energia, turismo etc.), esse estudo tem como objetivo apresentar a performance de dois modelos climáticos globais em prever o clima sazonal no Brasil. As previsões analisadas são provenientes de um modelo climático dos Estados Unidos (CFSv2) e de um modelo da Europa (ECMWF). Foram validadas as previsões de 15 trimestres mediante comparações com as análises de chuva do Climate Prediction Center (CPC). Os resultados indicam que, em geral, o modelo do ECMWF é mais úmido do que o CFSv2. Análises por subdomínios do Brasil mostram que na região Sul a performance dos dois modelos é similar, enquanto no Sudeste e Nordeste a performance das previsões de precipitação do ECMWF é um pouco superior às do CFSv2. Por fim, na AMZ, a melhor previsão é obtida pelo CFSv2.
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