ESTIMATIVA DA TEMPERATURA DO AR MICROCLIMÁTICA EM CUIABÁ/MT UTILIZANDO REDES NEURAIS

Autores

  • Diana Carolina Jesus De Paula Universidade Federal de Mato Grosso Instituto de Pós Graduação em Física Ambiental https://orcid.org/0000-0001-5989-8562
  • César Eduardo Guarienti
  • Raphael de Souza Rosa Gomes
  • Flávia Maria de Moura Santos

DOI:

https://doi.org/10.5380/rbclima.v28i0.75304

Palavras-chave:

Mudanças Climáticas, Climatologia urbana, Modelagem

Resumo

Frente a importância de acompanhar a evolução da intensidade das ilhas de calor noturnas encontradas em Cuiabá/MT. O objetivo desta pesquisa é a partir de dados microclimáticos obtidos através do método de transecto moveis nos anos de 2011-2012 e 2016 estimar a temperatura do ar para 2021 utilizando Rede Neural do tipo LSTM. Os modelos obtiveram coeficiente de determinação muito próximos a 1, indicando elevada concordância entre os modelos medidos e os previstos. Observa-se que em 2021, que a estação do outono terá a maior amplitude térmica em torno de 10°C, com elevação da temperatura do ar máxima em até 2,0°C, seguido do Inverno com amplitude atingindo 5,5°C e aumento de 1,3°C no valor máximo da temperatura do ar. Já na primavera e o verão as amplitudes serão de 3,4°C e 3,1°C, respectivamente, com menor impacto nos valores da temperatura do ar, variando aproximadamente em 0,4°C e 0,5°C. Os resultados observados apontam tendência de elevação da intensidade das ilhas de calor noturnas existentes, em todas as estações do ano na cidade de Cuiabá/MT.

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Publicado

2021-04-06

Como Citar

De Paula, D. C. J., Guarienti, C. E., Gomes, R. de S. R., & Santos, F. M. de M. (2021). ESTIMATIVA DA TEMPERATURA DO AR MICROCLIMÁTICA EM CUIABÁ/MT UTILIZANDO REDES NEURAIS. Revista Brasileira De Climatologia, 28. https://doi.org/10.5380/rbclima.v28i0.75304

Edição

Seção

Artigos