COMPARISON AND VALIDATION OF TRMM SATELLITE PRECIPITATION ESTIMATES AND DATA OBSERVED IN MATO GROSSO DO SUL STATE, BRAZIL

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5380/abclima.v27i0.68569

Palavras-chave:

remote sensing, satellite data, rainfall

Resumo

Precipitation is the most important variable in the hydrological cycle and can be estimated through remote sensing. Thus, the use of estimated satellite data has been an alternative to the absence of meteorological stations. The objective of this study was to evaluate the rainfall data of the TRMM satellite 3B43 product with data from the ANA site in the state of Mato Grosso do Sul for the period 1998 to 2013. For this purpose, it was used for the comparison of data from of the ANA site (OBS) and those estimated by the satellite, the following statistical indicators: Bias, Mean Square Error (EMQ), Pearson correlation coefficient (CC). For the most part, the satellite estimation data were satisfactory, especially for the months from March to November. The results indicate that the use of the estimated satellite data may be an alternative to the use of meteorological stations.

Biografia do Autor

Marcel Abreu, Departamento de Ciências Ambientais, Instituto de Florestas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, Rio de Janeiro, Brasil

possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Lavras (2011), mestrado em Meio Ambiente e Recursos Hídricos pela Universidade Federal de Itajubá (2014) e doutorado em Agronomia (Meteorologia Aplicada) pela Universidade Federal de Viçosa (2018). Atualmente é professor adjunto do Instituto de Florestas da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, lotado no Departamento de Ciências Ambientais. Atua principalmente nas áreas de agrometeorologia, modelagem do crescimento e produção de plantas, hidroclimatologia e manejo de bacias hidrográficas.

Amaury Souza, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

GRADUADO EM FISICA (UFSCAR), MESTRADO EM METEOROLOGIA (UFV) E DOUTORADO EM TECNOLOGIAS AMBIENTAIS(UFMS) E PROFESSOR ASSOCIADO NA UFMS

Taynã Maria Pinto Lins, Federal University od Pernambuco, Recife, Brazil,

Mestre do Programa de Pós Graduação em Ciências Geodésicas e Tecnologia da Geoinformação. Atualmente, pesquisadora da FACEPE no Laboratório de Sensoriamento Remoto (LASENSO), do departamento de Engenharia Cartográfica da UFPE. Graduada do curso de Bacharelado em Geografia pela Universidade Federal de Pernambuco. Tem experiência na área de Geografia, com ênfase em Geografia Física e Ambiental, assim como na área de Sensoriamento remoto e Geoprocessamento. Foi Bolsista da Iniciação Científica- IC/CNPq da UFPE, no Grupo de Mudanças Climáticas e Eventos Extremos (Tropoclima), do Departamento de Ciências Geográficas-DCG. Doutorando em geografia UFPe

José Júnior, Universidade Federal de Alagoas

possui graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (1998), Mestrado em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (2001), Doutorado em Ciências Atmosféricas, em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro - COPPE (2008) e Pós-Doutorado na Engenharia Mecânica - COPPE/UFRJ (2011) na área de Fenômenos de Transporte (Mecânica dos Fluidos)

Soetânia Oliveira, Departamento de Engenharia Civil, Faculdades Integradas de Patos, Patos, PB –Brazil.

Possui graduação em Licenciatura Plena em Física pela Universidade Estadual da Paraíba (2005), Mestrado (2009) e Doutorado (2013) em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande. Atualmente desenvolve pesquisas nas áreas de energias renováveis, climatologia e poluição atmosférica, além de estar cursando especialização em Metodologia do Ensino de Física. Tem experiência nas áreas de modelagem numérica da atmosfera com ênfase em energia eólica, coordenação de projetos e docência no ensino superior e médio nas áreas de física, biofísica e bioestatística; e interesse profissional na área acadêmica (ensino/pesquisa) e na área empresarial no desenvolvimento de projetos sobre energias renováveis.

Widinei Alves Fernandes, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Possui graduação em bacharelado em física pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (1997), mestrado em Geofísica Espacial pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2001) e doutorado em Geofísica Espacial pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2005). Tem experiência na área de Geociências, em Eletricidade atmosférica e estudos relacionados a qualidade do ar, atuando principalmente no desenvolvimento de sensores de campo elétrico e para o monitoramento da poluição atmosférica.

Laura Thebit de Almeida, Universidade Federal de Viçosa (UFV)

Possui graduação em Engenharia Agrícola e Ambiental pela Universidade Federal de Minhas Gerais (UFMG), no campos Instituto de Ciências Agrárias (ICA) em Montes Claros, concluído em 2014. Metrado em Meteorologia Aplicada pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), cidade de Viçosa, concluído em 2017. Hoje esta no programa de doutorado em Meteorologia Aplicada, pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), com linha de pesquisa em Hidroclimatologia. Neste seguimento tem procurado a especialização na área de recursos hídricos, conservação de água e solo, SIG e geoprocessamento de dados.

Emmanuel Torsen, Department of Statistics and Operations Research, Modibbo Adama University of Technology Yola, Nigeria

Department of Statistics and Operations Research, Modibbo Adama University of Technology Yola, Nigeria,

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Publicado

2020-10-02

Como Citar

Abreu, M., Souza, A., Lins, T. M. P., Júnior, J., Oliveira, S., Fernandes, W. A., … Torsen, E. (2020). COMPARISON AND VALIDATION OF TRMM SATELLITE PRECIPITATION ESTIMATES AND DATA OBSERVED IN MATO GROSSO DO SUL STATE, BRAZIL. Revista Brasileira De Climatologia, 27. https://doi.org/10.5380/abclima.v27i0.68569

Edição

v. 27 (2020)

Seção

Artigos

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