PREDICCIÓN NO LINEAL Y ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES DE VARIABLES MICROMETEOROLÓGICAS MEDIDAS EN EL PANTANAL MATOGROSSENSE

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5380/abclima.v25i0.66458

Palavras-chave:

dinámica no lineal, reconstrucción del espacio de fase, predicción no lineal.

Resumo

Las variables micrometeorológicas medidas en ecosistemas poseen comportamiento no lineal y representan la dinámica de los procesos físicos y biológicos que ocurren entre la superficie vegetal y la atmósfera. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo fue entender el comportamiento micrometeorológico de un bosque estacionalmente inundado en el Pantanal Matogrossense, a partir del análisis de las series temporales de saldo de radiación, temperatura y humedad del aire (con datos de 15 en 15 minutos), medido sobre el pabellón, y hacer predicciones utilizando la teoría de los sistemas dinámicos. Fue aplicado el método de predicción no lineal simple que utiliza una serie medida para estimar una serie prevista, que se comprueba en términos de correlación, exactitud y errores dentro del tiempo establecido por el parámetro de predicción de confianza. Los resultados evidencian la existencia de atractores extraños de baja dimensión fractal y sensibles a la estacionalidad, y que el método de predicción no lineal simple captura la dinámica general de las series temporales micrometeorológicas medidas.

Biografia do Autor

Geison Jader Mello, Instituto Federal de Mato Grosso - IFMT Campus Cuiabá Octayde

Possui Licenciatura Plena em Ciências Naturais e Matemática - Habilitação em Física (2008), Mestrado (2010) e Doutorado (2013) ambos pelo Programa de Pós-Graduação Física Ambiental (PGFA), Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), área de Mudanças Climáticas Globais, linha de pesquisa Análise e Modelagem de Processos Ecofisiológicos, com enfoque em Teoria dos Sistemas Dinâmicos Não Lineares. Atualmente é professor de Física no Campus Cuiabá do Instituto Federal de Mato Grosso (CBA IFMT), Bolsista do Programa de Valorização da Produtividade de Pesquisa (PROPES IFMT) e Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ensino - Mestrado Acadêmico (PPGEn IFMT). (Texto informado pelo autor)

Marcelo Sacardi Biudes, UFMT Programa de Pós-Graduação em Física Ambiental

Graduado em Licenciatura Plena em Física e Engenharia Elétrica, Mestre em Física e Meio Ambiente e Doutor em Agricultura Tropical pela Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) e Pós-doutor em Ciências Ambientais na Utah State University (USU) e na California State University, San Marcos (CSUSM). É Professor Associado do Instituto de Física da UFMT e credenciado ao Programa de Pós-Graduação em Física Ambiental da UFMT, onde orienta em níveis de Mestrado e Doutorado e é responsável pela disciplina de Teoria em Física Ambiental I e Balanço de Energia por Sensoriamento Remoto. É líder do Grupo de Pesquisa em Interação Biosfera-Atmosfera. Tem publicado diversos artigos em periódicos especializados (nacional e internacional), capítulos de livro e trabalhos em eventos. Tem experiência na área de Ciências Ambientais com ênfase em Micrometeorologia, Climatologia, Sensoriamento Remoto, Instrumentação Micrometeorológica e Análises Espaciais. É revisor ad-hoc de diversas revistas científicas nacionais e internacionais e tem cooperação internacional com a Utah State University e California State University, San Marcos.

Raphael de Souza Rosa Gomes, UFMT Programa de Pós-Graduação em Física Ambiental

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso (2009). Mestrado em Física Ambiental pelo Programa de Pós-Graduação em Física Ambiental pela Universidade Federal de Mato Grosso (2012). Doutorado em Física Ambiental pelo Programa de Pós-Graduação em Física Ambiental pela Universidade Federal de Mato Grosso (2015). Pesquisa na área de Ciências Ambientais com ênfase em evapotranspiração baseado no balanço de energia utilizando imagens de satélites. (Texto informado pelo autor)


Publicado

2019-11-22

Como Citar

Mello, G. J., Biudes, M. S., & Gomes, R. de S. R. (2019). PREDICCIÓN NO LINEAL Y ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES DE VARIABLES MICROMETEOROLÓGICAS MEDIDAS EN EL PANTANAL MATOGROSSENSE. Revista Brasileira De Climatologia, 25. https://doi.org/10.5380/abclima.v25i0.66458

Edição

Seção

Artigos