PROBABILITY DISTRIBUTIONS OF WIND SPEED IN THE CAMPO GRANDE, MS, BRAZIL

Autores

  • Amaury de Souza Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Instituto de Fisica http://orcid.org/0000-0001-8168-1482
  • Hassane Bouzahir 2Department of Mechanical LISTI, ENSA, Ibn Zohr University, Agadir, Morocco http://orcid.org/0000-0002-1254-967X
  • Ijjou Tizgui Department of Mechanical LISTI, ENSA, Ibn Zohr University, Agadir, Morocco
  • Fatima El Guezar Laboratoire d'Etude des Systèmes Informatiques et Automatiques (LESIA) INSA 135 Avenue de Rangueil-31077, Toulouse Cedex 4, France; Laboratoire des Systémes Informatiques et Vision (LabSIV), Faculté des Sciences, BP 28/S, Agadir, Morocco, Email: fatima.el_guezar@insa-toulouse.fr
  • Deniz Ozonur Gazi University, Ankara

DOI:

https://doi.org/10.5380/abclima.v25i0.64110

Palavras-chave:

Probability density function, Wind speed distribution, Goodness of fit tests.

Resumo

The objective of this study is to model wind characteristics using twelve probability density functions: Weibull, Ralyeigh, Log-Logistics, Inverse Gaussian, Normal, Range, Extremely Generated, Extreme, Lognormal, Logistic, Burr and Rician. Four statistical criteria, coefficient of determination, mean square error, mean absolute error and mean absolute error are considered as judgment criteria to evaluate the adequacy of probability density functions. As a result, Weibull, Rayleigh, generalized extreme value, extreme value, and Rician distributions accurately perform data. These distributions can be used as an alternative distribution that adequately describes wind speed data in Campo Grande. The weaker settings are obtained by the Normal, Burr, Logistics, Log-Logistic, and Inverse Gaussian distributions.

Biografia do Autor

Amaury de Souza, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Instituto de Fisica

graduado em fisica (UFSCAR), mestrado em meteorologia (UFV) doutorado em tecnologias ambientais (UFMS), prof associado na UFMS

Hassane Bouzahir, 2Department of Mechanical LISTI, ENSA, Ibn Zohr University, Agadir, Morocco

Department of Mechanical LISTI, ENSA, Ibn Zohr University, Agadir, Morocco

Ijjou Tizgui, Department of Mechanical LISTI, ENSA, Ibn Zohr University, Agadir, Morocco

Department of Mechanical LISTI, ENSA, Ibn Zohr University, Agadir, Morocco

Fatima El Guezar, Laboratoire d'Etude des Systèmes Informatiques et Automatiques (LESIA) INSA 135 Avenue de Rangueil-31077, Toulouse Cedex 4, France; Laboratoire des Systémes Informatiques et Vision (LabSIV), Faculté des Sciences, BP 28/S, Agadir, Morocco, Email: fatima.el_guezar@insa-toulouse.fr

Department of Mechanical LISTI, ENSA, Ibn Zohr University, Agadir, Morocco

Downloads

Publicado

2019-08-09

Como Citar

Souza, A. de, Bouzahir, H., Tizgui, I., Guezar, F. E., & Ozonur, D. (2019). PROBABILITY DISTRIBUTIONS OF WIND SPEED IN THE CAMPO GRANDE, MS, BRAZIL. Revista Brasileira De Climatologia, 25. https://doi.org/10.5380/abclima.v25i0.64110

Edição

v. 25 (2019)

Seção

Artigos

Licença

A aprovação dos artigos implica a aceitação imediata e sem ônus de que a Revista Brasileira de Climatologia terá exclusividade na primeira publicação do artigo. Os autores continuarão, não obstante, a deter os direitos autorais. Os autores autorizam também que seus artigos sejam disponibilizados em todos os indexadores aos quais a revista está vinculada.

Os autores mantém seus direitos de publicação sem restrições

A Comissão Editorial não se responsabiliza pelos conceitos ou afirmações expressos nos trabalhos publicados, que são de inteira responsabilidade dos autores.

A Revista Brasileira de Climatologia oferece acesso livre imediato ao seu conteúdo, seguindo o entendimento de que disponibilizar gratuitamente o conhecimento científico ao público proporciona maior democratização do conhecimento e tende a produzir maior impacto dos artigos publicados. Os artigos publicados na revista são disponibilizados segundo a Licença Creative Commons CC-BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). Segundo essa licença é permitido acessar, distribuir e reutilizar os artigos para fins não comerciais desde que citados os autores e a fonte. Ao submeter artigos à Revista Brasileira de Climatologia, os autores concordam em tornar seus textos legalmente disponíveis segundo essa licença