ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS: AN APPLICATION IN THE STUDY OF AIR QUALITY

Autores

  • Amaury de Souza Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Instituto de Física, Programa de Pós-graduação em Tecnologias Ambientais, caixa postal 549, CEP-79090-900, Campo Grande, Brasil.
  • Hamilton Germano Pavão Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Instituto de Física, Programa de Pós-graduação em Tecnologias Ambientais, caixa postal 549, CEP-79090-900, Campo Grande, Brasil.
  • Ana Paula Garcia Oliveira Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Programa de Pós-graduação em Tecnologias Ambientais, caixa postal 549, CEP-79090-900, Campo Grande, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.5380/abclima.v13i0.33066

Palavras-chave:

redes neurais, clima, ozônio de superfície, saúde publica, qualidade do ar.

Resumo

A estimativa da concentração do ozônio de superfície propicia a geração de dados para o planejamento de previsão da qualidade do ar, útil na gestão de saúde publica. O objetivo deste trabalho foi elaborar uma Rede Neural Artificial (RNAs) para estimar a concentração do ozônio de superfície em função de dados diários de clima. A RNA, do tipo FeedForward Multilayer Perceptron, foi treinada tomando-se por referência da concentração diária do ozônio medida. Nas camadas intermediárias e de saída foram utilizadas funções de ativação do tipo tan-sigmóide e lineares, respectivamente. O desempenho da RNA desenvolvida foi muito bom, podendo-se considerá-la como integrante do conjunto de métodos indiretos para estimativa da concentração do ozônio de superfície. O modelo proposto pode ser utilizado pelo governo público como ferramenta para ativar ações de ferramentas durante os períodos de estagnação atmosférica, quando os níveis de ozônio na atmosfera possam representar riscos à saúde publica.

Biografia do Autor

Amaury de Souza, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Instituto de Física, Programa de Pós-graduação em Tecnologias Ambientais, caixa postal 549, CEP-79090-900, Campo Grande, Brasil.

Graduado em Física, Mestrado em Meteorologia e Doutorado em Tecnolgias Ambientais

Hamilton Germano Pavão, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Instituto de Física, Programa de Pós-graduação em Tecnologias Ambientais, caixa postal 549, CEP-79090-900, Campo Grande, Brasil.

Graduado em Física, Mestrado e Doutorado em Geociências

Ana Paula Garcia Oliveira, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Programa de Pós-graduação em Tecnologias Ambientais, caixa postal 549, CEP-79090-900, Campo Grande, Brasil.

Graduado em Biologia, Mestrado e Doutorado em Tecnolgias Ambientais

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Publicado

2014-06-07

Como Citar

Souza, A. de, Pavão, H. G., & Oliveira, A. P. G. (2014). ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS: AN APPLICATION IN THE STUDY OF AIR QUALITY. Revista Brasileira De Climatologia, 13. https://doi.org/10.5380/abclima.v13i0.33066

Edição

v. 13 (2014)

Seção

Artigos

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