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DELIMITAÇÃO DE VOÇOROCAS POR MEIO DE GEOBIA (Geographic Object Based Image Analysis) E MINERAÇÃO DE DADOS, UTILIZANDO PRODUTOS CARTOGRÁFICOS DE AERONAVES REMOTAMENTE PILOTADAS (ARP)

João Edson Costa Ferreira da Silva, Nívea Adriana Dias Pons, Samara Calçado de Azevedo, Camila Souza dos Anjos Lacerda

Resumo


A criação de programas ambientais por parte do governo federal, como o Cadastro Ambiental Rural (CAR) e o Plano de Recuperação de Áreas Degradadas (PRAD), exige que sejam desenvolvidas melhores técnicas para se obter informações cartográficas sobre as áreas degradadas. As degradações do solo do tipo voçorocas, apresentam diversos prejuízos à natureza, pois possuem estado irreversível, sendo possível somente sua recuperação parcial. O monitoramento dessas áreas é importante para que se possa garantir o controle e a definição de métodos de conservação. Nesse contexto, este trabalho visa avaliar a eficiência de um procedimento de classificação, orientada, semiautomática (GEOBIA) em produtos cartográficos produzidos por Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARP) para a delimitação de voçorocas. A utilização dos produtos cartográficos oriundos de ARP (Modelo Digital de Elevação e Ortoimagem Digital) se justifica devido ao baixo custo da ferramenta, bem como pela potencialidade planialtimétrica. Os procedimentos foram realizados em duas áreas de estudo situadas no município de Itajubá, MG. Nestas áreas foram definidos alguns pontos de controle e checagem para a classificação dos produtos cartográficos em relação ao Padrão de Exatidão Cartográfico Digital (PEC-PCD). Os produtos apresentaram classe A, para a escala 1:2.000. Determinaram-se alguns parâmetros de segmentação para que se formassem segmentos fidedignos para cada área de estudo em específico e, em seguida, definiram-se os atributos mais relevantes para a classificação e confecção da árvore de decisão de cada área. Na confecção da árvore de decisão utilizou-se o algoritmo C4.5. Os resultados foram satisfatórios a níveis de precisão (índice Kappa entre 0,92 e 0,89 e Exatidão Global de 93,99% e 91,18%, para as áreas 01 e 02, respectivamente), permitindo que as técnicas utilizadas em produtos cartográficos oriundos de ARP sejam uma ferramenta para delimitação de áreas degradadas do tipo voçoroca.

Palavras-chave


Sensoriamento Remoto; Áreas degradadas; Segmentação; Árvore de decisão; Erosão.

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DOI: http://dx.doi.org/10.5380/geo.v80i2.87075