Previsão da taxa de mortalidade infantil no Ceará: uma abordagem com aprendizado de máquina

Prediction of the Child Mortality Rate in the State of Ceará: A Machine Learning Approach

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5380/re.v46i88.97156

Palabras clave:

Taxa de mortalidade infantil, Previsão de séries temporais, Modelos de aprendizado de máquina, Ceará

Resumen

A Taxa de Mortalidade Infantil (TMI) é um indicador crucial do bem-estar e do desenvolvimento regional. O Ceará vem reduzindo a TMI ao longo do tempo. Nesse contexto, este trabalho objetiva prever a TMI cearense de 2001 a 2023 utilizando modelos Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Support Vector Regression (SVR), Decision Tree Regression (DTR), Random Forest Regression (RFR) e Extreme Gradient Boosting (XGB). O número de óbitos a cada mil nascidos vivos para tal período foi extraído do IPECEDATA. Considerou-se 75% da série para treinamento dos modelos e o restante para teste. Dentre esses, o XGB apresenta menor erro de previsão. Usando este algoritmo, constata-se, na projeção da TMI para 6 anos à frente, que esta taxa permanece nos mesmos patamares dos seis anos anteriores, com média de 11,5 óbitos a cada mil nascidos vivos. Portanto, recomendam-se políticas públicas no Ceará, visando reduzir a TMI no médio e longo prazos.

Biografía del autor/a

Manoel Alexandre de Lucena, Universidade Federal do Cariri (UFCA)

Economista pela Universidade Regional do Cariri (URCA)
Mestre em Desenvolvimento Regional Sustentável pela Universidade Federal do Cariri (UFCA). Pós-Graduando em Energias Renováveis pelo CENTEC/FUNCAP

Marcos Antonio Carvalho Alves de Sousa Júnior, Universidade Regional do Cariri (URCA)

Graduando em Ciências Econômicas pela Universidade Regional do Cariri (URCA) e Bolsista de Iniciação Científica PIBIC CNPq.

Eliane Pinheiro de Sousa, Universidade Regional do Cariri (URCA)

Pós-Doutora em Economia Aplicada pela Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz da Universidade de São Paulo (USP) e Professora Associada do Departamento de Economia e do Programa de Pós-Graduação em Economia Regional e Urbana da Universidade Regional do Cariri (URCA).

Publicado

2025-09-12

Cómo citar

Lucena, M. A. de, Sousa Júnior, M. A. C. A. de, & Sousa, E. P. de. (2025). Previsão da taxa de mortalidade infantil no Ceará: uma abordagem com aprendizado de máquina: Prediction of the Child Mortality Rate in the State of Ceará: A Machine Learning Approach. Revista De Economia, 46(88). https://doi.org/10.5380/re.v46i88.97156

Número

Vol. 46 Núm. 88 (2025)

Sección

Artigos

Licencia

Derechos de autor 2025 Manoel Alexandre de Lucena, Marcos Antonio Carvalho Alves de Sousa Júnior, Eliane Pinheiro de Sousa

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