ANÁLISE DA INCERTEZA NA REPRESENTAÇÃO DE CLASSES DE COBERTURA DO SOLO URBANO RESULTANTES DA APLICAÇÃO DE UMA REDE NEURAL ARTIFICIAL

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Letícia Sabo Boschi
Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo

Resumo

A diversidade de materiais nos ambientes urbanos determina uma estrutura de
classes misturadas na classificação a partir de imagens multiespectrais. Nesse
sentido, é importante definir um sistema de classificação utilizando um classificador
não paramétrico, que permita incorporar dados de natureza não espectral, como os
modelos de redes neurais artificiais. A partir dos valores de saída da rede,
calculados em relação a cada classe, é possível analisar a incerteza associada a cada
uma. Portanto, desenvolveu-se um experimento que utilizou a técnica de rede neural
para a classificação da cobertura do solo urbano de Presidente Prudente e da análise
da incerteza na representação das classes temáticas mapeadas. Os resultados
mostraram que é possível discriminar as variações na cobertura do solo urbano
através da aplicação de redes neurais artificiais e, a partir das representações
geradas visualizar a variação espacial das incertezas na atribuição de classes, bem
como, verificar que as classes apresentam ambigüidades em função da definição dos
padrões de cobertura.

Detalhes do artigo

Como Citar
Boschi, L. S., & Galo, M. de L. B. T. (2007). ANÁLISE DA INCERTEZA NA REPRESENTAÇÃO DE CLASSES DE COBERTURA DO SOLO URBANO RESULTANTES DA APLICAÇÃO DE UMA REDE NEURAL ARTIFICIAL. Boletim De Ciências Geodésicas, 13(1). https://doi.org/10.5380/bcg.v13i1.8243
Seção
Artigos