INTEGRAÇÃO ENTRE REDES NEURAIS E CORRELAÇÃO PARA A IDENTIFICAÇÃO DE PONTOS DE APOIO PRÉ-SINALIZADOS

Autores

  • ROMUALDO WANDRESEN
  • JOSÉ BITTENCOURT DE ANDRADE
  • EDSON APARECIDO MITISHITA

DOI:

https://doi.org/10.5380/bcg.v11i2.4394

Palavras-chave:

redes neurais artificiais, correlação estatística, pontos pré-sinalizados, identificação automática, morfologia matemática, artificial neural networks, statistical correlation, target, automatic identification, mathematical morphology

Resumo

O objetivo principal deste trabalho é apresentar novas opções para a identificação de pontos pré-sinalizados para as aplicações relativas à fotogrametria, tal como fototriangulação. A identificação automática desses pontos de apoio foi possível com o uso do conceito de correlação estatística, redes neurais artificiais e morfologia matemática. Da morfologia matemática foi utilizada a erosão binária. Isto permitiu codificar procedimentos para identificar automaticamente pontos de apoio pré-sinalizados em um par de aerofotos. Com a finalidade de verificar a consistência dos pontos identificados, realizou-se a orientação interior e a formação do modelo fotogramétrico, isto é, a orientação exterior de um par de aerofotos da área de testes.

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Como Citar

WANDRESEN, R., DE ANDRADE, J. B., & MITISHITA, E. A. (2005). INTEGRAÇÃO ENTRE REDES NEURAIS E CORRELAÇÃO PARA A IDENTIFICAÇÃO DE PONTOS DE APOIO PRÉ-SINALIZADOS. Boletim De Ciências Geodésicas, 11(2). https://doi.org/10.5380/bcg.v11i2.4394

Edição

v. 11 n. 2 (2005)

Seção

Artigos

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