LIMIARIZAÇÃO CONTEXTUAL AUTOMÁTICA DE IMAGENS COLORIDAS: APLICAÇÃO NA EXTRAÇÃO DE SEMENTES DE RODOVIA
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Resumo
Neste artigo é proposta uma estratégia totalmente automática para reduzir a complexidade de padrões (vegetação, edificações, solos etc.) que interagem com o objeto ´rodovia´ em imagens coloridas, reduzindo conseqüentemente a dificuldade na extração automática desse objeto. A metodologia proposta consiste em três etapas seqüências. Na primeira etapa é aplicado o operador pontual para o cálculo de índice de artificialidade denominado NandA (Natural and Artificial). O resultado é uma imagem cujo atributo de intensidade é a resposta do NandA. A segunda etapa consiste na limiarização automática da imagem obtida no passo anterior, resultando numa imagem binária. Esta imagem geralmente permite separar os objetos artificiais e naturais. A terceira etapa consiste em aplicar uma metodologia preexistente
para a extração de sementes de rodovia a partir da imagem binária gerada na segunda etapa. Vários experimentos realizados com imagens reais possibilitaram uma verificação experimental do potencial da metodologia proposta. A comparação dos resultados obtidos, com os correspondentes gerados por uma metodologia para extração de sementes de rodovia em imagens pancromáticas, possibilitou verificar que o principal benefício foi a
drástica diminuição do esforço computacional.