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Pandemia e infodemia nas mídias: análise da desordem informacional no Twitter

Pietra Vaz Diógenes da Silva

Resumo


Introdução: Este artigo analisa como se desenvolve a infodemia nas mídias sociais, com enfoque no Twitter. Método: Por meio de estudo exploratório, realiza-se pesquisa bibliográfica conceitual para a compreensão de como se dá a infodemia. Parte-se, então, para análise de estudos acerca da infodemia concomitante à pandemia de COVID-19 no âmbito do Twitter, tanto em perspectiva geral quanto voltados para o Brasil. Resultados: Observa-se que não há conceito definitivo de fake news na literatura da área, embora haja elementos em comum. Nota-se que o conceito de fake news se insere nos tipos de informação que compõem a desordem informacional. Há estudos que verificam que o espalhamento de informações falsas no Twitter se dá de forma muito rápida, enquanto outros concluem que isso não há diferença no espalhamento de informações verdadeiras e falsas. Independentemente disso, observa-se um grande número de postagens sobre a pandemia feitas no Twitter. No cenário brasileiro, os estudos analisados apresentam divergências, mas há a constatação de que o Brasil passa pelo fenômeno da infodemia. Conclusão: A infodemia é um fenômeno perceptível no Brasil e no mundo e não deriva apenas de notícias falsas, mas sim de todo tipo de informação. As mídias sociais, inclusive o Twitter, são plataformas propícias para a circulação rápida de informações. É importante o desenvolvimento de mais pesquisas nacionais, desenvolvidas em consonância com os acontecimentos locais, para a consolidação de uma análise da infodemia no Brasil que capte as peculiaridades do cenário brasileiro.


Palavras-chave


COVID-19; Infodemia; Desordem informacional; Fake news; Twitter

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Referências


Allcott, H., & Gentzkow, M. (2017). Social Media and Fake News in the 2016 Election. Journal of Economic Perspectives, 31 (2), 21-36. doi: 10.1257/jep.31.2.211

Ball, P., & Maxmen, A. The epic battle against coronavirus misinformation and conspiracy theories. Nature, 581(7809), 371-374. doi: 10.1038/d41586-020-01452-z

Bridgman, A.; Merkley, E.; Loewen, PJ; Owen, T; Ruths, D.; Teichmann, L.; & Zhilin, O. (2020). The causes and consequences of COVID-19 misperceptions: understanding the role of news and social media. The Harvard Kennedy School (HKS) Misinformation Review. doi: doi.org/10.37016/mr-2020-028

Briggs, A. & Burke, P. (2006). Uma história social da mídia. Rio de Janeiro: Zahar.

Burroughs, W. (1994). A revolução eletrônica. Lisboa: Vega.

Cardoso, I. A. (2019). Propagação e influência de pós-verdade e fake news na opinião pública. Dissertação de Mestrado, Universidade de São Paulo, Brasil. Retirado de: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27154/tde-11112019-174743/pt-br.php

Castaldi, S., Maffeo, M., Rivieccio, B. A., Zignani, M., Manzi, G., Nicolussi, F., Salini, S., Micheletti, A., Gaito, S., & Biganzoli, E. (2020). Monitoring emergency calls and social networks for COVID-19 surveillance. To learn for the future: The outbreak experience of the Lombardia region in Italy. Acta Bio Medica Atenei Parmensis, 91(9-S), 29-33. doi: 10.23750/abm.v91i9-S.10038

Castells, M. (1999). A sociedade em rede. São Paulo: Paz e Terra.

Cinelli, M., Quattrociocchi, W., Galeazzi, A., Valensise, C. M., Brugnoli, E., Schmidt, A. L., Zola, P., Zollo, F. & Scala, A. (2020). The covid-19 social media infodemic. Preprint. Retirado de arXiv:2003.05004

Coelho, M. C. S. (2018). O surgimento de um novo paradoxo informacional a partir do uso da interação em rede: interação e convivência social entre os sujeitos conectados. Monografia de Especialização. Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil. Retirado de: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-B5NKCQ

De Domenico, M., Gallotti, R., Sacco, P., Castaldo, N., & Valle, F. COVID19 Infodemics Observatory. (2020). doi: 10.17605/OSF.IO/N6UPX

Dourado, T. M. S. G. (2020). Fake news na eleição presidencial de 2018 no Brasil. Tese de Doutorado, Universidade Federal da Bahia, Brasil. Retirado de: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/31967

Gabielkov, M., Ramachandran, A., Chaintreau, A., & Legout, A. (2016). Social Clicks: What and Who Gets Read on Twitter? ACM SIGMETRICS / IFIP Performance 2016. Retirado de https://hal.inria.fr/hal-01281190

Gil, A.C. (2008). Métodos e Técnicas de Pesquisa Social. São Paulo: Atlas.

Habermas, J. (2014). Mudança estrutural da esfera pública. São Paulo: Unesp.

Han, B. C. (2018). No Enxame: perspectivas do digital. Petrópolis: Vozes.

Lancet Infectious Diseases. (2020). Editorial. Lancet. 20 (8) 875. doi: 10.1016/S1473-3099(20)30565-X

Larson, H. J. (2020). A call to arms: helping family, friends and communities navigate the COVID-19 infodemic. Nature Reviews Immunology, 20, 449-450 doi: 10.1038/s41577-020-0380-8

Lazer, D. M. J., Baum, M. A., Benkler, Y., Berinsky, A. J., Greenhill, K. M., Menczer, F., Metzger, M. J., Nyhan, B., Pennycook, G., Rothschild, D., Schudson, M., Sloman, S. A., Sunstein, C. R., Thorson, E. A., Watts, D. J., & Zittrain, J. L. (2018). The science of fake news. Science, 359 (6380), 1094-1096. doi: 10.1126/science.aao2998

Lévy, P. (1996). O que é o virtual. São Paulo: Editora 34.

Lima, C. R. M., Sánchez-Tarragó, N., Moraes, D., Grings, L., & Maia, M. R. (2020). Emergência de saúde pública global por pandemia de Covid-19: desinformação, assimetria de informações e validação discursiva. Folha de Rosto, 6(2), 5-21. doi: 10.46902/2020n2p5-21

Marchiori, P. Z. (2002). A ciência e a gestão da informação: compatibilidades no espaço profissional. Ciência da Informação, 31 (2), 72-79. Retirado de http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/962

McQuail, D. (2003). Teoria da Comunicação de Massas. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian.

Michaelis. (2020, setembro). Vírus. Dicionário Michaelis. Retirado de http://michaelis.uol.com.br/busca?r=0&f=0&t=0&palavra=v%C3%ADrus

Newman, N., Fletcher, R. Kalogeropoulos, A., & Nielsen, R. K. (2019). Reuters Institute Digital News Report 2019. Retirado de http://www.digitalnewsreport.org/survey/2019/

Okano, E. Y. (2020). Análise e caracterização de textos intencionalmente enganosos escritos em português usando métodos de processamento de textos. Dissertação de Mestrado, Universidade de São Paulo, Brasil. Retirado de: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-29062020-171001/pt-br.php

Organização Pan-Americana da Saúde. (2020). Entenda a infodemia e a desinformação na luta contra a COVID-19. Retirado de https://iris.paho.org/handle/10665.2/52054

Oxford Languages (2020, setembro). Word of the year 2016. Oxford University Press. Retirado de https://languages.oup.com/word-of-the-year/2016/

Persily, N. (2017). Can Democracy survive the Internet?. Journal of Democracy, 28(2), 63-76. doi: 10.1353/jod.2017.0025

Pool, I. S. (1983). Technologies of freedom. Cambridge: Harvard University Press.

Recuero, R., & Soares, F. (2020). O Discurso Desinformativo sobre a Cura do COVID-19 no Twitter: Estudo de caso. E-Compós. doi: 10.30962/ec.2127

Santos, A. (2008). Complexidade e transdisciplinaridade em educação: cinco princípios para resgatar o elo perdido. Revista Brasileira de Educação, 37 (13), 71-83. Retirado de https://www.scielo.br/pdf/rbedu/v13n37/07.pdf

Sintra, M. C. D. (2019). Fake News e a Desinformação: perspetivar comportamentos e estratégias informacionais. Dissertação de Mestrado, Universidade Nova de Lisboa, Portugal. Retirado de: http://hdl.handle.net/10362/79564

Twitter (2020a, outubro). Como retweetar. Twitter. Retirado de https://help.twitter.com/pt/using-twitter/how-to-retweet

Twitter (2020, setembro). Sobre. Twitter. Retirado de https://about.twitter.com/pt.html

Twitter Comms [@TwitterComms]. (2020, setembro 24). More reading – people open articles 40% more often after seeing the prompt More informed Tweeting – people opening articles before RTing increased by 33% Some people didn’t end up RTing after opening the article – which is fine! Some Tweets are best left in drafts. [Tweet]. Retirado de em https://twitter.com/TwitterComms/status/1309178716988354561

Vosoughi, S., Roy, D., & Aral, S. (2018). The spread of true and false news online. Science, 359 (6380), 1146-1151. doi: 10.1126/science.aap9559

Wardle, C., Derakhshan, H. (2017). Information Disorder: Toward an interdisciplinary framework for research and policymaking. Strasbourg: Council of Europe. Retirado de: https://edoc.coe.int/en/media/7495-information-disorder-toward-an-interdisciplinary-framework-for-research-and-policy-making.html

Wardle, C., Derakhshan, H. (2018). Thinking about “information disorder”: formats of misinformation, disinformation, and mal-information. In C. Ireton & J. Posetti (Ed.). Journalism, “Fake News” & Disinformation: Handbook for Journalism Education and Training. Paris: United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. Retirado de https://en.unesco.org/sites/default/files/journalism_fake_news_disinformation_print_friendly_0.pdf

Zarocostas J. (2020). How to fight an infodemic. Lancet, 395(10225), 676. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30461-X




DOI: http://dx.doi.org/10.5380/atoz.v9i2.76506

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