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AVALIAÇÃO ROBUSTA DA MODELAGEM NEUTROSFÉRICA SOBRE O TERRITÓRIO BRASILEIRO BASEADA EM MODELOS DE PREVISÃO NUMÉRICA DE TEMPO DA AMÉRICA DO SUL

TAYNÁ APARECIDA FERREIRA GOUVEIA, LUIZ FERNANDO SAPUCCI, JOÃO FRANCISCO GALERA MONICO, DANIELE BARROCA MARRA ALVES

Abstract


O posicionamento com o sistema GNSS (Global Navigation Satellite System) é
atualmente a técnica mais utilizada para se obter a localização sobre a superfície
terrestre ou próxima a essa. Depois dos efeitos causados pela ionosfera, a refração
que o sinal sofre ao ultrapassar a neutrosfera pode ser considerada como uma das
maiores fontes de erro no sinal, a qual gera um atraso, que rebatida na direção
zenital é denominado atraso zenital neutrosférico (ZND), ou ainda atraso zenital
troposférico (ZTD – Zenithal Tropospheric Delay). Esse atraso gera erros no
posicionamento GNSS quando o mesmo não é devidamente modelado. Os modelos
de Previsão Numérica de Tempo (PNT) são boas alternativas para a modelagem do
ZND, pois como são alimentados diariamente por observações da atmosfera, os
mesmos, geram previsões do ZND capazes de captar suas oscilações espaciais e
temporais. No CPTEC/INPE são desenvolvidos e operacionalizados modelos de PNT globais e regionais, sendo os últimos dedicados ao melhor detalhamento sobre
a América do Sul. No Brasil está operacional no CPTEC/INPE um processo que
gera tais previsões com resolução espacial de 15 km e temporal de 3 horas, além de
outras versões que contemplam outras sofisticações. Para determinar o impacto
dessas melhorias na qualidade das previsões do ZND, o presente trabalho apresenta
uma avaliação robusta das versões disponibilizadas, utilizando como referência os
valores de ZND estimados a partir dos dados GNSS coletados pelas estações da
RBMC (Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo), levando em consideração: a
variação sazonal, a continentalidade e a variação da altitude e latitude.

Keywords


Posicionamento GNSS; Atraso Zenital Neutrosférico; Previsão Numérica de Tempo; Assimilação de dados