CLASSIFICAÇÃO DO USO/COBERTURA DA TERRA POR MEIO DE ALGORITMOS NÃO PARAMÉTRICOS COMPARADOSAO CLASSIFICADOR DE MÁXIMA VEROSSIMILHANÇA

Resumo

Mapas de uso/cobertura da terra gerados por meio de estratégias de classificação não paramétrica de
uma imagem Landsat TM foram comparados ao resultado gerado pelo tradicional classificador de máxima
verossimilhança (MAXVER). Algumas estratégias não paramétricas, desenvolvidas neste trabalho, tiveram a
finalidade de diminuir a limitação do classificador não paramétrico de Skidmore/Turner, que requer um tamanho
de amostra de treinamento muito grande, comparado ao MAXVER, para reduzir a área não classificada na
imagem. Os resultados mostraram a superioridade do MAXVER, na combinação entre exatidão e área não
classificada na imagem. De qualquer forma, a classificação não paramétrica tem a propriedade de não necessitar
da pressuposição de normalidade dos dados, utilizando a real informação das amostras de treinamento
para classificação, o que lhe assegura maior exatidão.