CLASSIFICAÇÃO DO USO/COBERTURA DA TERRA POR MEIO DE ALGORITMOS NÃO PARAMÉTRICOS COMPARADOSAO CLASSIFICADOR DE MÁXIMA VEROSSIMILHANÇA

Autores

  • Thomaz Corrêa e Castro da Costa
  • Paulo De Marco Júnior
  • Ricardo Seixas Brites

DOI:

https://doi.org/10.5380/geo.v56i0.4907

Palavras-chave:

Uso/Cobertura da Terra, algoritmo não paramétrico, classificador de Skidmore/Turner, Landsat TM, sensoriamento remoto, landuse/landcover, non-parametric algorithm, Skidmore/Turner classifier, remote sensing

Resumo

Mapas de uso/cobertura da terra gerados por meio de estratégias de classificação não paramétrica de uma imagem Landsat TM foram comparados ao resultado gerado pelo tradicional classificador de máxima verossimilhança (MAXVER). Algumas estratégias não paramétricas, desenvolvidas neste trabalho, tiveram a finalidade de diminuir a limitação do classificador não paramétrico de Skidmore/Turner, que requer um tamanho de amostra de treinamento muito grande, comparado ao MAXVER, para reduzir a área não classificada na imagem. Os resultados mostraram a superioridade do MAXVER, na combinação entre exatidão e área não classificada na imagem. De qualquer forma, a classificação não paramétrica tem a propriedade de não necessitar da pressuposição de normalidade dos dados, utilizando a real informação das amostras de treinamento para classificação, o que lhe assegura maior exatidão.

Downloads

Como Citar

da Costa, T. C. e C., De Marco Júnior, P., & Brites, R. S. (2005). CLASSIFICAÇÃO DO USO/COBERTURA DA TERRA POR MEIO DE ALGORITMOS NÃO PARAMÉTRICOS COMPARADOSAO CLASSIFICADOR DE MÁXIMA VEROSSIMILHANÇA. Boletim Paranaense De Geociências , 56. https://doi.org/10.5380/geo.v56i0.4907

Edição

v. 56 (2005)

Seção

Artigos

Licença

Direitos Autorais para artigos publicados nesta revista são do autor, com direitos de primeira publicação para a revista. Em virtude da aparecerem nesta revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais e não-comerciais.