Open Journal Systems

MATRIZ DE TRANSIÇÃO NA DETECÇÃO DAS MUDANÇAS DO USO E OCUPAÇÃO DO SOLO: ESTUDO DE CASO DO CENTRO EDUCACIONAL UNIFICADO DA PAZ – ZONA NORTE DE SÃO PAULO

Pedro Bueno Rocha Campos, Alfredo Pereira de Queiroz Filho

Resumo


O trabalho apresenta uma análise das modificações do uso e ocupação do solo do entorno do Centro Educacional Unificado (CEU) da Paz, entre 2002 e 2010. Este equipamento público, construído em 2004, está localizado na zona norte do município de São Paulo – SP, considerada periférica e caracterizada pela ocorrência de Assentamentos Urbanos Precários (AUP). A classificação de imagens de 2002, 2004, 2007 e 2010 foi usada para gerar matrizes de transição, para cada intervalo de tempo. Os resultados indicam que o crescimento total de AUP foi de 40,8%, as áreas de mata se reduziram 31,18% e os outros tipos de domicílios não tiveram crescimento expressivo. Os percentuais parciais indicam que a construção do CEU Paz foi decisiva na expansão dos AUP das adjacências. Até a construção da escola, em 2004, o percentual de crescimento de favelas foi de 3,69%. Entre 2004 e 2007, as favelas cresceram 21,8% e 18,31% das áreas não urbanizadas passaram ser ocupadas por favelas.


Palavras-chave


Matriz de transição; Mudança do uso e ocupação do solo; Centro Educacional Unificado

Texto completo:

ARTIGO AUTORIZAÇÃO

Referências


ALMEIDA, C. M.; MONTEIRO, A. M. V.; CÂMARA G. Stochastic cellular automata modeling of urban land use dynamics: empirical development and estimation. Computers, Environment and Urban Systems, New York, v. 27, n. 5, p. 481-509. 2003.

ALMEIDA, C. M. Modelagem da Dinâmica Espacial como uma Ferramenta Auxiliar ao Planejamento: Simulação de Mudanças de Uso da Terra em Áreas Urbanas para as Cidades de Bauru e Piracicaba (SP), Brasil. Brasil. Tese (Doutorado) -Sensoriamento Remoto. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. 2003.

ANGILELI, C. M. M. M.; SANDEVILLE, E. Uma Experiência de estudos Colaborativos de Paisagens na Brasilândia. Paisagem e Ambiente, São Paulo, v. 30, p. 3, 2012.

ANGILELI, Cecilia Maria de Morais Machado. Paisagem revelada no cotidiano da periferia: Distrito de Brasilândia, Zona Norte do Município de São Paulo. 2007. Tese de Doutorado. Universidade de São Paulo.

BARTHELEMY, M. From paths to blocks: New measures for street patterns. Environment and Planning B: Planning and Design, p. 0265813515599982, 2015.

BASSE, R. M.; OMRANI, H.; CHARIF, O.; GERBER, P.; BÓDIS, K. Land use changes modelling using advanced methods: cellular automata and artificial neural networks. The spatial and explicit representation of land cover dynamics at thecross-border region scale. Applied Geography, v. 53, p. 160-171, 2014.BATTY, M. Modelling cities as dynamic systems. Nature, v. 231, p. 425-428, 1971.

BATTY, M.; XIE, Y.; SUN, Z. Modeling urban dynamics through GIS-based cellular automata. Computers, environment and urban systems, v. 23, n. 3, p. 205-233, 1999.

BATTY, M; CHESHIRE, J. Cities as flows, cities of flows. Environment and Planning B: Planning and Design, v. 38, n. 2, p. 195-196, 2011.

BATTY, M. A generic framework for computational spatial modelling. In: Agent-based models of geographical systems. Springer Netherlands, p. 19-50, 2012.CRECINE, John P. A dynamic model of urban structure. Santa Monica, RAND Corporation, 1968.

DIMURO, G. P.; REISER, R. H.; COSTA, A. C.; SOUZA, P. L. R. Modelos de Markov e Aplicações. VI Oficina de Inteligência Artificial, Pelotas: Educat, p. 37-59, 2002.DINÂMICA EGO, Centro de Sensoriamento Remoto –CSR, Universidade Federal de Minas Gerais, versão 3.1, 2016.

FEITOSA, F. F.; LE, Q. B.; VLEK, P. L. G. Multi-agent simulator for urban segregation (MASUS): A tool to explore alternatives for promoting inclusive cities. Computers, Environment and Urban Systems, v. 35, n. 2, p. 104-115, 2011.

GAMBA, C.; RIBEIRO, W. C. Indicador e avaliação da vulnerabilidade socioambientalno município de São Paulo. Geousp (USP), São Paulo, v. 31, p. 19-31. 2012.GAZETA DA ZONA NORTE Imagem oblíqua da área de estudo. 2014. Disponível em: . Acesso em: 24 mai 2016.

GEORGESCU, M.; MOREFIELD, P. E.; BIERWAGEN, B. G.; WEAVER, C. P. Urban adaptation can roll back warming of emerging megapolitan regions. Proceedings of the National Academy of Sciences, v. 111, n. 8, p. 2909-2914, 2014.

GEOSAMPA, Secretaria Municipal de Urbanismo e Licenciamento. Prefeitura Municipal de São Paulo. Disponível em: < geosampa.prefeitura.sp.gov.br>. Acesso em: 02 maio 2016.

GONG, P.; LIANG, S.; CARLTON, E. J.; JIANG, Q.; WU, J.; WANG, L.; REMAIS, J. V. Urbanisation and health in China. The Lancet, v. 379, n. 9818, p. 843-852, 2012.

HEGAZY, I. R.; KALOOP, M. R. Monitoring urban growth and land use change detection with GIS and remote sensing techniques in Daqahlia governorate Egypt. International Journal of Sustainable Built Environment, v. 4, n. 1, p. 117-124, 2015.

KLEYNHANS, W.; SALMON, B. P.; OLIVIER, J. C. Detecting settlement expansion in South Africa using a hyper-temporal SAR change detection approach. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 42, p. 142-149, 2015.

KOHLI, D.; SLIUZAS, R.; KERLE, N.; STEIN, A. An ontology of slums for image-based classification. Computers, Environment and Urban Systems, Netherland, v. 36, p. 154–163. 2012.

KOWARICK, L. Expoliación urbana, luchas sociales y ciudadanía: retazos de nuestra historia reciente. Estudios sociológicos, p. 729-743, 1996

LAMBIN, E. F. et al. The causes of land-use and land-cover change: moving beyond the myths. Global environmental change, v. 11, n. 4, p. 261-269, 2001.

LÊ, T. T. et al. Change detection matrix for multitemporal filtering and change analysis of SAR and PolSAR image time series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 107, p. 64-76, 2015.

LI, X.; GONG, P.; LIANG, L. A 30-year (1984–2013) record of annual urban dynamics of Beijing City derived from Landsat data. Remote Sensing of Environment, v. 166, p. 78-90, 2015.

LU, D.; MAUSEL, P.; BRONDIZIO, E.; MORAN, E. Change detection techniques. International Journal of remote sensing, v. 25, n. 12, p. 2365-2401, 2004.

MERLIN, Pierre. Méthodes quantitatives et espace urbain. Masson, 1973.

PACHECO, R. T. B. A Política Educacional como Espetáculo: a construção dos centros educacionais unificados em São Paulo. Revista Psicologia Política (Impresso), São Paulo, v. 11, p. 329-343, 2011.

PMSP/SME–Prefeitura Municipal de São Paulo/Secretaria Municipal de Educação. Revista EducAção. PMSP, n. 4. 2003.

PMSP/SME –Prefeitura Municipal de São Paulo/Secretaria Municipal de Educação. Revista EducAção. PMSP, n. 5. 2004.

PRETECEILLE E, VALLADARES L. A desigualdade entre os pobres: favela, favelas. In: HENRIQUES R. (Org.). Desigualdade e pobreza no Brasil. Rio de Janeiro, Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada, p. 459-85.1999.

ROY, D.; LEES, M. H.; PALAVALLI, B.; PFEFFER, K.; SLOOT P. The Emergence of Slums: A Contemporary View on Simulation Models. Environmental Modelling & Software, Amsterdam, Elsevier, v. 59, p. 76–90. 2014.

SOARES-FILHO, B. S.; NEPSTAD, D. C.; CURRAN, L. M.; CERQUEIRA, G. C.; GARCIA, R. A.; RAMOS, C. A. Modelling conservation in the Amazon basin. Nature, v. 440, n. 7083, p. 520-523, 2006.

SINGH, Ashbindu. Review article digital change detection techniques using remotely-sensed data. International journal of remote sensing, v. 10, n. 6, p. 989-1003, 1989.

SPOSATI, A. Mapa da exclusão/inclusão social. São Paulo: EDUC/PUC, 1996.

THISSE, J.; WILDASIN, D. E. Public facility location and urban spatial structure: Equilibrium and welfare analysis. Journal of Public Economics, v. 48, n. 1, p. 83-118, 1992.

TURNER, B. L.; LAMBIN, Eric F.; REENBERG, Anette. The emergence of land change science for global environmental change and sustainability. Proceedings of the National Academy of Sciences, v. 104, n. 52, p. 20666-20671, 2007.

WEGENER, M.; GNAD, F.; VANNAHME, M. The time escala of urban change. In: Hutchinson, B.; Batty, M. ed. Advances in urban systems modelling. Amsterdam: Elsevier, p. 175-197, 1986.ZHANG, Qian et al. Simulation and analysis of urban growth scenarios for the Greater Shanghai Area, China. Computers, Environment and Urban Systems, v. 35, n. 2, p. 126-139, 2011




DOI: http://dx.doi.org/10.5380/raega.v42i0.47694