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EXTRAÇÃO SEMI-AUTOMÁTICA DE EDIFICAÇÕES COM ANÁLISE DO MNE

DANIEL RODRIGUES DOS SANTOS, ANTONIO MARIA GARCIA TOMMASELLI

Abstract



Para as empresas de Fotogrametria, as edificações são feições que exigem maior
demanda do processo de extração, representando até 50% do total de feições que
devem ser extraídas numa restituição com propósitos cadastrais. A extração semiautomática
de feições tem sido apontada como a ferramenta que possibilitaria um
substancial aumento na produção durante a restituição, particularmente de áreas
urbanas. Uma das seqüências possíveis de processamento digital de imagens para a
extração de feições é: suavização da imagem; detecção de bordas; limiarização
automática; afinamento por supressão não máxima; conexão por varredura e
rotulação; ajuste das retas; e fechamento de polígonos. O processo de extração de
feições (especificamente de edificações) é uma tarefa complexa, pela existência de
variados tipos de estruturas e formas de edificações. Para a solução do problema é
desejável implementar uma ferramenta que necessite da menor interação possível
com o operador, tornando o processo semi-automático. A solução ideal seria a
coleta de apenas um ponto semente (dado pelo operador) e a utilização de um fluxo
de etapas para extração de edificações, em conjunto com as informações de alta
freqüência do MNE. A hipótese deste trabalho é utilizar o MNE como um canal
adicional para eliminar as linhas consideradas insignificantes no processo (por
exemplo, muros, meio fio etc), mantendo-se apenas linhas de interesse que definem
o topo da edificação em questão. Foram realizados experimentos com dados reais,
que constataram a eficiência da metodologia proposta, mas ainda existe a
necessidade de melhoramento no processo.

Buildings extraction relying on MNE analysis

Abstract


Semi-automatic feature extraction has been considered as a tool to increase the
efficiency of photogrammetric restitution. Buildings represent 50% of features that
should be extracted in cadastral projects. There are several stages that can be
performed for feature extraction. An example of such process is: smoothing; edge
detection; thresholding; thinning; linking; adjustment of straight lines; and polygon
closing. The process of feature extraction is a complex task, due to different types
of structures and shapes of buildings, effect of shadows, relief displacement and
other factors. The aim of this work is to present a tool that reduces the effort of
photogrammetric operators in feature extraction. An ideal solution should be to
collect just one seed point (by the operator), and to use an automatic dataflow for
building extraction, using the DEM (Digital Elevation Model) as an additional
channel to remove lines in the process. The obtained results show that the number
of plotted points is reduced, mainly in isolated buildings, but it is necessary to
improve the process by means of better building modeling.


Keywords


Extração semi-automática de feições; Extração de edificações; Modelo Numérico de Elevações; Semi-automatic feature extraction; Building Extraction; Digital Elevation Model.